多速率CDMA系统中多址干扰对系统容量的影响

第三代蜂窝移动通信系统能以不同的数据率和服务质量(Quality of Service,QoS)支持不同类型的通信业务。随着同时接入系统的用户数目的增加,多址干扰(MAI)也逐渐增加,不仅严重影响了CDMA通信系统的性能,也限制了系统容量的提高,且在异步传输方式下,多址干扰将更为严重。为此,首先在理论上分析了多址干扰对单速率CDMA系统容量的影响;然后,通过计算机仿真,讨论了异步多速率CDMA通信系统中多址干扰对系统容量的影响。

反馈式并行干扰抵消接收机在DS-CDMA系统中的应用

多用户检测技术是抑制DS-CDMA系统中多址干扰的有效手段.作者分析了在实际的DS-CDMA系统中合适的多用户检测方法的选择依据,重点讨论了用反馈结构改进并行干扰抵消接收机性能的方法。

一种新的盲自适应拟Newton迭代Kalman滤波MUD检测器

针对ISI、MAI并存情况下码分多址系统盲自适应Kalman滤波算法检测稳定性不足的问题进行了研究,结合Newton迭代法提出了一种适于多径信道下DS-CDMA系统的盲自适应拟Newton迭代Kalman滤波MUD算法。该算法能够在进行状态滤波的同时对未知噪声的统计特性进行在线估计,确保算法能够有效收敛于期望用户提高了检测算法在动态条件下的用户跟踪能力。仿真结果表明,BN-Kalman算法具有更好的收敛性和动态性能。

一种改进的MOE盲多用户检测算法

针对最小输出能量(MOE)准则,分析并研究了直扩码分多址(DS-CDMA)通信系统中的三种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS)算法,递推最小二乘(RLS)以及判决反馈变步长MOE检测算法(DF-MOE)。仿真实验了同步DS-CDMA系统中平稳信道以及非平稳信道下三种算法抑制多址干扰(MAI)的能力,并且根据各自特点,提出将RLS算法和DF-MOE算法相结合,使其更好地适应于动态系统。

CDMA系统粒子群多用户检测算法

Kennedy和Eberhart提出的粒子群优化算法(PSO),作为一种新的并行优化算法,在解决多维和非线性的复杂问题中,性能优良且算法简单易于实现。本文对二进制粒子群优化算法进行改进,并将其应用于DS-CDMA通信系统的多用户检测中,提出了基于矢量的二进制粒子群多用户检测器(V-BPSO-MUD),同时提出了两种高效实用的多用户检测器:基于矢量的串行二进制多用户检测器(VS-BPSO-MUD)及基于矩阵的二进制多用户检测器(M-BPSO-MUD)。仿真结果表明,PSO多用户检测器充分利用了粒子群优化算法的优良特性,性能明显优于传统的CDMA检测器,接近无多址干扰情况。

CDMA系统中的联合功率控制技术

功率控制和多用户检测是CDMA系统中克服远近效应、抑制多址干扰(MAI)的关键技术.将两者结合起来的联合功率控制技术具有很大的优越性,并有极大的研究潜力.重点综述了联合功率控制与线性多用户检测技术以及联合功率控制与非线性多用户检测技术的研究进展,并对今后的研究方向进行了概括性的描述.

基于改进LSOOC的SAC-OCDMA通信系统性能分析

提出了一种基于改进的latin方阵光正交码(MLSOOC)、适合光谱幅度编码(SAC)光码分多址(OCDMA)系统的地址码构造方法,码字间有理想的互相关,容量达到了SAC的上限。分析了SAC编解码的原理、光纤Bragg光栅(FBGs)谱幅编解码的工作过程及在考虑相位引起的强度噪声(PIIN)、热噪声和散弹噪声情况下的系统信噪比(SNR)和误码率(BER)。结果表明:在光源和信道理想条件下,多址干扰(MAI)可以消除;在考虑噪声的情况下,可以有效抑制PIIN减小BER;在满足一定BER下,系统承载的同步上路用户多容量比用Had-amard码大大增加。

一种基于组信息的并行干涉消除技术研究

为了克服多址干扰(MAI)对光码分多址(OCDMA)通信系统性能的影响,针对提出的二维地址码MPC/OOC,研究了一种基于组信息的并行干扰消除(PIC)技术。考虑MAI、背景光(APD)噪声、热噪声和接收机噪声,详细分析了采用该PIC技术的OCDMA通信系统的性能。结果表明,基于组信息的PIC技术,可以有效地消除采用MPC/OOC作为地址码的OCDMA通信系统的MAI,提高该系统的系统容量和误码率性能。

CDMA移动通信系统中的联合功率控制与多用户检测

功率控制和多用户检测是CDMA移动通信系统中克服远近效应、抑制多址干扰(MAI)的两项关键技术。这里简要介绍了CDMA移动通信系统中功率控制与多用户检测技术,阐述了联合功率控制与多用户检测技术的基本概念,重点综述了联合功率控制与线性多用户检测技术以及联合功率控制与非线性多用户检测技术的研究进展,并对今后的研究方向进行了概括性的描述。