基于角色等级树的光网络信息多域云访问控制研究

为了提高光网络信息多域云访问和调度能力,提出基于角色等级树的光网络信息多域云访问控制方法。构建光网络信息多域云访的分布式存储结构模型,结合特征重建重组方法进行光网络信息多域云数据的结构重组,在高维特征空间中提取光网络信息多域云数据的关联规则性特征量,采用模糊相关性融合方法进行光网络信息多域云数据信息融合和特征调度,结合谱分析方法进行光网络信息多域云访问和信息检索,采用角色等级树进行光网络信息多域云访问过程中的分类控制,提高光网络信息多域云数据的访问和调度能力。仿真结果表明,采用该方法进行光网络信息多域云访问控制的特征分辨力较强,准确性较好,数据访问的查准性较好。