因素空间的属性圆定义及其在对象分类中的应用

为使汪培庄先生提出的因素空间理论便于应用,和基于该理论对多域值属性影响对象集合进行聚类分析,提出了以研究对象为中心的图形化域值属性表示方法,即属性圆。属性圆可以表示无穷多个域属性对对象的影响。先基于属性圆概念进行对象的相似性分析,后为计算方便将图形定义转化为数值相似性定义,进而研究了对象集合的聚类分析方法。实施的聚类原则为:严格遵照相似与不相似划分,参考模糊相似划分。列举了一个实际电气系统的系统可靠性表述群作为研究对象集合,对表述群进行聚类分析。结果表明:决策集D与对象集U的对应关系说明对对象集的划分就其决策属性而言是非奇异的、准确的。这说明尽管在不同环境下对系统进行了可靠性评价,但是这些评价语义是相对客观的,评价的语义可以相互佐证。

基于因素空间中属性圆对象分类的相似度研究及应用

为研究从模糊语义群中挖掘出决策规则并判定其正确性,基于空间故障树理论提取语义群中提到的影响决策规则的关键因素,使用在因素空间理论下定义的属性圆对这些因素进行表示。将对象之间的相似性用图形表示,考虑三种图形覆盖方式,最后得到相似性的解析解以便数值计算。得到的聚类原则为:严格遵照相似与不相似划分,参考模糊相似划分。结果表明:初始决策表中规则与现场调研得到模糊语义群挖掘出的规则相同,即决策集D与对象集U的对应关系说明对对象集的划分就其决策属性而言是准确的。