多域识别构建监督学习模型检测网页暗链

网页被植入暗链是企事业网站上常见的攻击行为,攻击手法变化多样,传统方法基于规则检测已经无法高效检出。本文使用域识别机制提取风险文本和安全文本,通过LDA模型和Doc2vec模型计算主题异样度、风险文本异常概率、风险文本向量等特征,分别选用SVM模型、逻辑回归模型、随机森林模型构建监督学习模型检测网页暗链并对比模型效果。实验结果表明,该方法具有较好的检出效果和运行效率,其中随机森林模型检出准确率达到了0.999。

复杂勘探区异常道的识别与监控

随着油气地震勘探的不断深入,我们的勘探对象变得越来越复杂,这其中包括地表激发、接收条件复杂和地下构造复杂两个方面。常见的有从平原到山地的山前过渡带,从陆地到海洋的海陆过渡带以及城乡过渡带等。在如此复杂条件下的勘探生产活动必然会变得困难重重,同时埋下了采集资料的质量隐患。表现在地震记录上就是各种复杂的干扰、次生干扰。这样的干扰常常具有能量强、频率分布宽、出现无明显规律、难以彻底去除的特点,也为随后的处理工作带来很多问题。准确、高效地识别并去除异常道,是获得高信噪比成果的必经之路。本文以在东北XDJ地区的三维地震采集数据,针对复杂勘探区异常道的识别和处理问题,进行了一些思考。

A NOVEL REGION FEATURE USED IN MULTISENSOR IMAGE FUSION

A new region feature which emphasized the salience of target region and its neighbors is proposed. In region segmentation-based multisensor image fusion scheme, the presented feature can be extracted from each segmented region to determine the fusion weight. Experimental results demonstrate that the proposed feature has extensive application scope and it provides much more information for each region. It can not only be used in image fusion but also be used in other image processing applications.