求解多堆垛机协同调度优化问题的量子蝙蝠算法

针对肉鸡仓储式养殖给料调度优化问题,以多堆垛机协同给料完成时间最短为优化目标,建立多堆垛机协同给料模型,并基于蝙蝠算法(BA)对其进行求解。然而,该算法存在易早熟、收敛速度慢等缺点,为此,借用量子理论,引入启发式量子变异,提出量子蝙蝠算法(QBA),主要通过对非最优个体采用量子旋转门策略及自适应调整旋转角机制实现变异,从而增加了种群多样性,提高了全局寻优能力及求解效率。最后,通过仿真实例验证了该算法的有效性。