多处理部件并行优化方法研究

针对多处理单元(PE)并行优化中运行时间和资源消耗随PE数量变化而增加的问题,分析多PE并行中运行时间和资源消耗随PE数量的变化规律,建立基于运行时间和资源消耗的优化目标函数,并从理论上证明优化目标函数最小值的存在性和唯一性,提出基于运行时间与资源消耗的多PE并行优化方法。该优化方法可在最小资源消耗的情况下实现运行时间的最优化。利用灰度共生矩阵和单精度浮点矩阵乘法的多PE优化方法进行验证。实验结果表明,多PE并行的优化方法实现了运行时间和资源消耗的优化,在运行时间上该方法比已有方法最高快6.79倍,在运行时间和资源消耗的综合对比上该方法最高为已有方法的3.3倍,能够实现基于运行时间和资源消耗的优化。