多处理器数据采集系统

文中讨论数字信号处理器TMS320C5410与89C51单片机的端口连接,和TMS320C5410的并口与并行A/D的变换器TLV1571的接口设计,以及在电脑采集方面的系统硬软件设计方法。

基于双模式USB接口的多处理器数据采集系统设计

针对特殊测试环境下传统数据采集系统存储、传输数据的不便,设计了一种基于双模式USB接口的数据采集系统。该系统以CH375为USB接口芯片,STC12C5A60S2单片机为处理器,构成主从单片机系统,用于某型数字式随动系统的性能测试。该系统采用USB主/从双模式的采集方案,可将数据保存于USB移动存储设备或直接上传至PC机,大大提高了测试效率。

基于浮点DSP的主从式多处理器在数据采集与处理系统中的应用

介绍了一种基于浮点DSP TMS320C32的干涉型光纤陀螺仪(IFOG)捷联惯性导航系统,它采用主从式多处理器系统结构和双口RAM并行数据传送模式,具有实时性能好、运算精度高的特点。本文详细介绍了该系统的具体实现方案,并给出仿真结果。

多处理器并行高帧频图像处理／数据采集系统

本文介绍了一个用于高帧频图像处理和数据采集的多处理器并行系统．该系统采用ＰＣ／４８６微机作为宿主机，使用多个以ＴＭＳ３２０Ｃ５０为核心的处理模块．图像数据通过专用的图像采集模块送到各处理模块．模块间通过ＰＣ机ＩＳＡ总线和专用图像总线相连。

基于ARM7处理器LPC2104的嵌入式数据采集系统

论文以ARM7处理器LPC2104和实时嵌入式操作系统μC/OS-II为基础,建立了基于LPC2104的嵌入式开发平台,实现了USB通信、嵌入式Internet通信、红外通信等非常热门嵌入式应用技术。同时硬件的体积更小、功耗更低、功能更多、扩展性更强。此外,由于所使用的嵌入式实时操作系统μC/OS-II已经通过了可靠性的认证,这样使得整个系统的运行更加稳定,程序的维护和升级也更加方便。

基于ARM处理器的自动灌溉施肥数据采集控制系统(英文)

为了满足自动灌溉施肥的要求,开发了一款数据采集控制系统。以ARM处理器为核心,设计了数据采集模块和控制模块。各模块之间通过485总线连接,采用标准的MODBUS协议通信。根据系统软硬件环境定制了uC/OS-Ⅱ操作系统和文件系统。该系统实现了多任务的有效调度,大容量的数据存储以及远程网络访问。此系统已经应用于灌溉施肥的控制,并且能够根据用户的设置很好的完成施肥任务。

基于USB微处理器的数据采集系统设计

本文提出了基于USB微处理器数据采集系统的设计方案,描述了该系统的结构,进而介绍了微处理器USB部件、USB数据流层次,及USB驱动原理,并给出了程序的流程,从中反映了该系统的精度高、实时性好等特点。

基于ARM微处理器的多通道数据采集系统

介绍了一种基于ARM微处理器的数据采集系统,利用基于ARM9的32位高端嵌入式微处理器S3C2410和嵌入式操作系统Linux来改进目前的测控设备,使其具有更强大的运算能力、更方便的网络功能、更先进的远程监控功能.重点介绍了系统的硬件设计、嵌入式操作系统Linux内核的移植过程.

媒体多处理器系统芯片中的高效数据搬运机制

媒体处理是一种高宽带流量的数据流处理,系统不仅需要有很强的媒体数据运算能力,还需要高效的数据搬运机制。媒体多处理器系统芯片复杂的内部结构对数据搬运机制的设计提出了新的挑战。根据媒体数据的存储特点,阐述了面向媒体数据搬运、基于任务链表的二维DMA机制;设计了用于媒体多处理器系统芯片的集中式DMA控制器。实验数据表明,在进行MPEG视频解码时,使用二维DMA机制的执行周期比未使用DMA机制的执行周期减少了50%左右。

基于低速微处理器的高速数据采集系统

给出了一种高速脉冲信号采集系统的设计方案,仅利用普通微处理器即可实现对高速脉冲信号的数据采集,对高速A/D、高速缓存、逻辑控制以及数据通信接口等内容进行了讨论,提出了更为有效的同步控制方式。该设计方案电路简单,并可扩展为多通道同步数据采集系统。

多处理器系统中的数据局部性及其优化技术研究

数据局部性是多处理器系统中的重要研究方向之一。结合该领域目前国内外研究现状和我们近一阶段的研究进展 ,讨论了多处理器系统中的数据局部性及其优化问题。针对现有局部性度量模型存在的不足 ,提出了一种增强的可用于层次式并行计算机体系结构的局部性度量模型。在静态和动态局部性优化技术方面 ,分别探讨了基于投影分层的数据变换框架和基于瞬时访问信息的动态页迁移策略 ,并展开了系列相关的讨论。另外 ,针对利用数据局部性时必须解决的一个关键问题———存储一致性问题 ,进行了深入的研究 ,提出了以操作系统为中心的线程存储一致性模型。

多数字信号处理器在 SPECT 数据采集系统上的应用研究

本文介绍了在环境探头ＳＰＥＣＴ数据采集系统上利用多数字信号处理器技术的几种方案，并在现有的ＭｃＳＰＥＣＴ系统上对几种方案进行了测试比较。

主—从微处理器数据采集系统

本文介绍了作者根据多微处理器系统的原理设计的一个主从微处理器数据采集系统。论述了双μP共享存贮器的原理、实现方法及8031单片机控制的数据采集系统。并简要说明了软件系统的设计方法。

基于浮点DSP的主从式多处理器在高速数据处理系统中的应用

介绍了一种基于浮点DSPTMS32 0C32的干涉型光纤陀螺仪 (IFOG)捷联惯性导航系统 ,它采用主从式多处理器系统结构、双口RAM并行数据传送模式和零等待状态接口电路 ,具有实时性能好、运算精度高的特点。详细介绍了该系统的具体实现方案。

多处理器片上系统数据队列交易级分析

数据队列是一种常见的硬件互联机制。阐述了数据队列在架构多处理器片上系统通信模型中的原理与运用。基于物理层到达的数据包服从泊松分布的事实,从交易的观念出发结合排队理论深入分析了模型的交易过程。使用UML、SystemC和Matlab对过程中数据流建模并仿真,将系统迟滞的理论计算值与仿真结果对比证明了该方法的有效性。

基于MC9S12D64处理器的交通数据采集系统

在总结现有成果的基础上,设计给出了一种基于MC9S12D64处理器的交通数据采集系统,重点论述了该系统的工作原理、硬件结构及软件设计方法,通过硬软件开发,实现了包括交通量、地点车速、占有率等在内的主要交通流参数的自动采集、预处理与通信传输功能.目前本系统已通过国家交通部质量检测部门检测,并在山东威海、广东番禺等地的交通信息采集中得到成功应用.

采用信号处理器的高速实时数据采集系统

数字信号处理器是近年来发展和应用十分迅速的新型微处理机芯片。本文介绍了以TMS32010为核心的数据采集处理系统及信号处理机的接口技术,经过硬软件的灵活设计,实现对信号的快速实时处理。

基于STM32嵌入式微处理器的农业气象物联网数据采集系统设计

为了提高农业气象数据观测可靠性、实时性与精准性,设计基于STM32嵌入式微处理器的农业气象观测系统。此系统通过物联网技术实现局部区域中的多点气象数据收集,并且对基站传输数据。利用基站传输能够使主监控机监控软件中展示节点数据,并且对节点数据进行归类存储。主控软件利用机房的Internet网络,能够使数据传输到远程客户端中。系统还具备全球移动通信系统的移动报警功能,客户能够对报警信息进行收集。此系统能够应用到远程与室内局部多点气象信息收集监控领域中,通过系统测试表示,终端收集节点对网关传输数据距离不超过100 m,整体网络平均丢包率不超过2.6%,使大棚内空气湿度、温度、光照强度和土壤湿度的需求得到满足。

基于ARM7处理器LPC2210的数据采集系统设计

介绍了一种基于ARM7处理器的数据采集系统的软、硬件设计与实现过程。详细说明了LPC2210的初始化代码的编写流程,以及μC/OS-Ⅱ操作系统在其上移植所需做的工作。也介绍了用于网络通信的ZLG/IP栈在系统中的实现。

基于微处理器的新型数据采集控制系统

嵌入式计算机的迅速发展,为传统的测量与控制系统的设计注入了新的活力,很多测量与控制系统采用嵌入式计算机代替台式工控计算机。本论文研究的主要目的是利用基于ARM9的32位高端嵌入式微处理器AT91RM9200和嵌入式Linux内核设计新型数据采集与控制系统平台,突破传统的测控模式,使其具有更强大的处理能力,更优越的通信方式。