多处理器数据采集系统

文中讨论数字信号处理器TMS320C5410与89C51单片机的端口连接,和TMS320C5410的并口与并行A/D的变换器TLV1571的接口设计,以及在电脑采集方面的系统硬软件设计方法。

基于双模式USB接口的多处理器数据采集系统设计

针对特殊测试环境下传统数据采集系统存储、传输数据的不便,设计了一种基于双模式USB接口的数据采集系统。该系统以CH375为USB接口芯片,STC12C5A60S2单片机为处理器,构成主从单片机系统,用于某型数字式随动系统的性能测试。该系统采用USB主/从双模式的采集方案,可将数据保存于USB移动存储设备或直接上传至PC机,大大提高了测试效率。

基于浮点DSP的主从式多处理器在数据采集与处理系统中的应用

介绍了一种基于浮点DSP TMS320C32的干涉型光纤陀螺仪(IFOG)捷联惯性导航系统,它采用主从式多处理器系统结构和双口RAM并行数据传送模式,具有实时性能好、运算精度高的特点。本文详细介绍了该系统的具体实现方案,并给出仿真结果。

多处理器并行高帧频图像处理／数据采集系统

本文介绍了一个用于高帧频图像处理和数据采集的多处理器并行系统．该系统采用ＰＣ／４８６微机作为宿主机，使用多个以ＴＭＳ３２０Ｃ５０为核心的处理模块．图像数据通过专用的图像采集模块送到各处理模块．模块间通过ＰＣ机ＩＳＡ总线和专用图像总线相连。

基于区块链技术的企业数据自动化采集与处理系统设计

在数字化时代,企业正面临着数据管理的巨大挑战,包括如何安全、高效地采集和处理海量数据。区块链技术以其独特的去中心化特性、数据不可篡改性,以及高度的安全性,为解决这些问题提供了新的思路。通过区块链技术,企业可以在一个透明且不可篡改的环境中自动化采集和处理数据,从而提高数据处理的效率和安全性。本文分析了企业数据自动化采集的需求,并构建了相应的系统架构,重点讨论了数据自动化采集的重要性和基于区块链技术的数据处理流程设计,旨在为企业提供一套高效、安全的数据管理解决方案,利用区块链技术优化数据采集与处理流程,从而促进企业信息化建设和数据价值的最大化。

水质监测系统的数据采集与处理技术探析

水质污染对人类健康和生态环境造成严重危害。因此,开展水质监测对保障水环境安全至关重要。文章以水质监测系统为切入点,介绍了其组成与功能;重点分析了传感器技术、采样技术、信号传输技术等数据采集技术,以及数据预处理、水质评价与分析等数据处理技术;并通过案例展示数据采集与处理技术的具体应用,旨在提高水质监测的自动化和智能化水平,为水环境管理决策提供及时、可靠的技术支持。

污水处理计算机监控及数据采集系统

在现代污水处理工艺中,以模型为基础的控制,其中,网络环境下的实时数据采集与监测是其中的核心。应用于环境工程的污水处理计算机监控与数据采集系统,该系统可将控制模式通过网络上传到下位机,以达到对污水处理装置进行实时监控以及对实验室硬件进行监测的目的。采用水处理建模仿真技术和控制技术相结合,研制出一套适合我国实际情况的智能控制系统软件。实践表明,所提出的方法灵活、易于扩充,对污水处理过程的计算机监测与实时数据收集具有重要的指导意义。

燃气厂站自控系统中的数据采集与处理技术

燃气厂站自控系统作为保障燃气安全运行的关键技术之一,在现代燃气工业中具有重要意义。数据采集与处理作为其核心功能,直接影响系统的可靠性与性能。本论文旨在深入探讨自控系统中数据采集与处理技术的应用与优化,以提高系统的智能化、自动化水平,保障燃气运输、储存、分配等环节的安全与效率,为燃气工业的发展贡献新的思路与方法。

基于Modbus/TCP的电容式扭矩传感器数据采集系统设计

扭矩传感器通常安装于机械设备的旋转关节处,用于扭矩的测量。电容式扭矩传感器需要配备专门的数据采集系统才能使用,且数据采集系统的性能直接影响传感器的精确测量。针对实验室自主研制的电容式扭矩传感器的应用需求,设计了一种基于Modbus/TCP协议的数据采集系统。系统以STM32为主控芯片,通过控制电容数字转换芯片AD7147实现电容信号采集与转换,然后由W5500以太网芯片将数据上传到自主开发的上位机软件中进行处理、显示与存储。实验测试表明:系统最大测量误差为1.47%,数据输出频率为1000 Hz。

TLJ型土工离心机数据采集系统更新升级

长安大学TLJ-3土工离心机自2004年建成投入使用以来,已经运行18 a,为该系列运行时间最长的土工离心机。由于20世纪初电子设备集成性较低等原因,早期的TLJ型离心机数据采集系统逐渐无法满足现有试验数据的高精度、大数据量吞吐等采集需求。基于无线传输技术消除了电滑环接触电阻变化对数据传输影响的问题,采用光纤集成多个传感器使得传感器小型化,采用非接触式位移场扫描实现地表的全断面监测,基于Open CV图像拼接技术解决了图像畸变的问题。升级改造后的TLJ-3土工离心机已服务于若干研究项目,性能良好。

基于ARM7处理器LPC2104的嵌入式数据采集系统

论文以ARM7处理器LPC2104和实时嵌入式操作系统μC/OS-II为基础,建立了基于LPC2104的嵌入式开发平台,实现了USB通信、嵌入式Internet通信、红外通信等非常热门嵌入式应用技术。同时硬件的体积更小、功耗更低、功能更多、扩展性更强。此外,由于所使用的嵌入式实时操作系统μC/OS-II已经通过了可靠性的认证,这样使得整个系统的运行更加稳定,程序的维护和升级也更加方便。

数据采集系统共模抑制比的测量实验研究

介绍了数据采集系统共模抑制比参数的概念、内涵及定义,并阐述了数据采集系统共模抑制比测量中的5个问题:1)共模干扰的非线性问题;2)共模干扰表现形式的多样性,即直流偏移形式,交流波动形式,噪声水平变化形式;3)本底噪声影响的测量及剔除方式,即方差(能量)相减方式,有效值差方式,绝对值均值差方式;4)共模信号端接方式的影响;5)直流共模抑制比和交流共模抑制比的差异。以一个典型数据采集系统上的实验结果,阐述了上述不同条件变化对共模抑制比测量结果的影响,给出了数据采集系统共模抑制比测量的技术建议。

基于ARM处理器的自动灌溉施肥数据采集控制系统(英文)

为了满足自动灌溉施肥的要求,开发了一款数据采集控制系统。以ARM处理器为核心,设计了数据采集模块和控制模块。各模块之间通过485总线连接,采用标准的MODBUS协议通信。根据系统软硬件环境定制了uC/OS-Ⅱ操作系统和文件系统。该系统实现了多任务的有效调度,大容量的数据存储以及远程网络访问。此系统已经应用于灌溉施肥的控制,并且能够根据用户的设置很好的完成施肥任务。

基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统

设计基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统。系统以SCADA服务器为上层监控服务器,通过与井站现场仪器仪表实时通信,监控整个开采过程。当油气缓冲罐液位越限时,SCADA服务器自动下达指令至原油处理站DCS,启动基于智能PID的油泵控制器,调节油泵变频器,控制油气液位不溢出。系统使用SCADA-DCS通讯技术的MODBUS通信协议,并根据通信中断优先级分配方法,确保对中断处理时间要求高的通信请求能实时响应。实验结果表明,该系统能提升油气液位控制和紧急信息通讯效率。

道路环境与驾驶行为数据同步采集系统研发

高精度、可移植、多维度的在途车辆及其周边驾驶环境数据在L3级及以上自动驾驶汽车场景库测试、不良驾驶行为谱构建以及在途实时交通管控等领域有至关重要的作用,由单一传感器构成的数据采集系统在精度、维度上都受到了较大限制,导致其可靠度较低;为实现多类数据传感器协同一体化,研发了一款包含激光雷达、车载运动测量与组合定位、车载踏板与方向盘位移传感器和雷视道路多维感知一体机的多模块道路环境数据与驾驶行为同步采集系统,支持多项交通数据采集任务的并行处理,融合了用户的真实驾驶行为,并基于该系统设计了依维柯某车型的数据实车采集平台;该系统由上位机与下位机两个子系统构成,集成了多模块数据采集、储存、传输与标定等功能,且对各个模块完成了时间同步处理,适用于两客一危场景,并设计了易操作的上位机用户交互界面,对多模块数据实现实时可视化,直观查看各时段数据的变化规律,具有较高的应用价值。

基于USB微处理器的数据采集系统设计

本文提出了基于USB微处理器数据采集系统的设计方案,描述了该系统的结构,进而介绍了微处理器USB部件、USB数据流层次,及USB驱动原理,并给出了程序的流程,从中反映了该系统的精度高、实时性好等特点。

基于ARM微处理器的多通道数据采集系统

介绍了一种基于ARM微处理器的数据采集系统,利用基于ARM9的32位高端嵌入式微处理器S3C2410和嵌入式操作系统Linux来改进目前的测控设备,使其具有更强大的运算能力、更方便的网络功能、更先进的远程监控功能.重点介绍了系统的硬件设计、嵌入式操作系统Linux内核的移植过程.

媒体多处理器系统芯片中的高效数据搬运机制

媒体处理是一种高宽带流量的数据流处理,系统不仅需要有很强的媒体数据运算能力,还需要高效的数据搬运机制。媒体多处理器系统芯片复杂的内部结构对数据搬运机制的设计提出了新的挑战。根据媒体数据的存储特点,阐述了面向媒体数据搬运、基于任务链表的二维DMA机制;设计了用于媒体多处理器系统芯片的集中式DMA控制器。实验数据表明,在进行MPEG视频解码时,使用二维DMA机制的执行周期比未使用DMA机制的执行周期减少了50%左右。

基于低速微处理器的高速数据采集系统

给出了一种高速脉冲信号采集系统的设计方案,仅利用普通微处理器即可实现对高速脉冲信号的数据采集,对高速A/D、高速缓存、逻辑控制以及数据通信接口等内容进行了讨论,提出了更为有效的同步控制方式。该设计方案电路简单,并可扩展为多通道同步数据采集系统。

多处理器系统中的数据局部性及其优化技术研究

数据局部性是多处理器系统中的重要研究方向之一。结合该领域目前国内外研究现状和我们近一阶段的研究进展 ,讨论了多处理器系统中的数据局部性及其优化问题。针对现有局部性度量模型存在的不足 ,提出了一种增强的可用于层次式并行计算机体系结构的局部性度量模型。在静态和动态局部性优化技术方面 ,分别探讨了基于投影分层的数据变换框架和基于瞬时访问信息的动态页迁移策略 ,并展开了系列相关的讨论。另外 ,针对利用数据局部性时必须解决的一个关键问题———存储一致性问题 ,进行了深入的研究 ,提出了以操作系统为中心的线程存储一致性模型。