面向复杂电磁环境的多天线信道估计技术

对于基于认知无线电架构的多天线信道估计技术,由于传统零相关序列是在全部频谱可用前提下设计的,在复杂电磁环境的频谱限制下,传统零相关序列部分频域元素发生变化,且不再满足原始序列的周期相关特性,因此不能直接应用于复杂电磁环境的多天线信道估计。该文介绍了多天线通信系统的信道估计算法并指出对理想序列的要求,然后针对复杂电磁环境,即在存在频谱空穴的条件下,联合优化频谱受限和良好周期相关程度两大评价指标,设计出适用的序列集合,作为训练序列应用到认知无线电系统的信道估计算法中,仿真结果验证了新序列集合的有效性。

短波的多天线迭代信道估计与均衡合并算法

针对短波信道快速时变，信号受严重符号间干扰的问题，提出多天线迭代信道估计与均衡合并算法和该算法的性能分析方法，该算法利用译码器反馈的软信息估计各支路的信道响应和噪声方差，使得信道估计的结果随着迭代次数的增加而更加准确，与此同时，更加准确的信道响应和噪声方差进一步提升均衡合并和译码的准确度，从而整体上提升多天线接收处理的性能。误码仿真证明，所提算法相比单天线算法性能提升约5dB，相比已知信道的算法性能差距缩小到约0．3dB；实际信号处理结果证明，所提算法相比单天线算法在一定程度上提升了帧校验通过数。

Design and Implementation of An Active Multibeam Antenna System with 64 RF Channels and 256 Antenna Elements for Massive MIMO Application in 5G Wireless Communications

This paper focuses on the design and implementation of an active multibeam antenna system for massive MIMO applications in 5G wireless communications.The highly integrated active multibeam antenna system is designed and implemented at 5.8 GHz with 64 RF Channels and 256 antenna elements.The 64-channel highly integrated active multibeam antenna system provides a verification platform for digital beamforming algorithm and massive MIMO channel estimation for next generation wireless communications.