多姿态人脸识别技术在安防系统中的应用研究

为提升安防系统人脸识别的速度及质量,营造更加安全、稳定的防护环境,本文对多姿态人脸识别技术在安防系统中的应用展开研究。首先,进行人脸多重检测,并对识别特征模块化提取,布设多姿态识别节点;其次,构建ORL(Olivetti Research Laboratory)多姿态人脸识别模型,采用支持矢量机(Support Vector Machine,SVM)多维姿态处理人脸识别;最后,本文方法与传统单质人脸识别、传统局部人脸识别进行对比实验。测试结果表明:与传统单质人脸识别测试组、传统局部人脸识别测试组相对比,本文分析的多姿态人脸识别测试组最终得出的识别时间仅为0.42 s,表明其实际识别过程中的速度更快,误差小,具有实际的应用价值。