MVI分块标识颜色特征快速检索仿真

为了提高图像检索的效率,提升多媒体用户对图像检索服务的满意度,针对当前多媒体图像检索方法中存在的检索时间较长以及图像分块特征不明显、分块间的特征差异小,导致检索结果匹配度低的问题,提出了一种基于能量函数的多媒体视觉图像分块标识颜色特征快速检索方法。利用几何分解法对图像进行区域划分,并建立图像子区域标记场;结合高斯分布构建标记场的特征能量函数,通过迭代优化获得最优图像分块。计算各分块像素空间的色彩距离均值,作为图像的颜色特征,并引入一维特征向量来表示。利用距离均值计算得到的图像三原色一维特征向量进行检索,采用图像间的颜色分量距离作为相似性度量,通过加权处理完成图像准确检索。仿真证明,上述方法的的分块效果较好,分块特征明显,检索结果匹配度较高,且检索时间较短。