敏捷制造中伙伴选择问题的多子差异演化算法

针对敏捷制造中的伙伴选择问题,设计了解决该问题的多子差异演化算法,与经典的差异演化算法相比,该算法构成简单,收敛速度快,有很好的鲁棒性.实验结果表明,多子差异演化算法在解决伙伴选择问题时,在解的质量、稳定性和收敛速度方面具有很好的性能.

基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法

针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法。将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文化算法的框架中,提出一种新的文化算法。实验结果表明,与多子差异演化算法、差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法相比,该算法收敛速度快,不易陷入局部最优,所得解的质量更好。