多子网复合复杂网络及其运算研究

提出了一种能够描述不同子系统间以及不同子系统的元素间相互关系的复合复杂网络模型;基于该模型的网络运算,可描述多个复杂网络的复合以及一个复杂网络的分解;实证验证了该模型的有效性。

基于向量空间的多子网复合复杂网络模型动态组网运算的形式描述

针对典型复杂网络模型仅描述了复杂系统中同一类个体及其间一种相互关系且对问题的讨论仅局限于同一个系统的问题,基于能够描述复杂系统中异类个体间多种关系的多子网复合复杂网络模型,导入多维向量空间,将网络节点间的关系映射为多维向量,定义了向量复合网.在此基础上,将该模型的动态组网运算(加载与退缩)转化为向量空间的基变换,给出了加载运算与退缩运算的形式描述,实现了多子网复合复杂网络的可计算.建立并分析了我国铁路客运复合网,通过网络动态重组运算,基于高速铁路子网与低速铁路子网的拓扑性质,给出了我国铁路发展现状分析.

层次式多子网级联神经网络

本文提出的层次式多子网级联神经网络是一个新的神经网络自结构方案，它通过不断地加入新的子网，逐一地分解复杂的任务为多个简单的子任务，每个子任务为一专有的子网所处理，从而达到分而治之的目的，使问题得以求解．它的优势性能在于它实现了复杂任务的自动分解和模块化训练策略，降低了全局最优搜索的复杂性，提高了训练速度，改善了网络性能．从模拟结果看，层次式多子网级联神经网络不仅在性能上优于ＢＰ网络，而且，在网络的泛化能力方面也优于级联相关学习网络．

基于分布式多子网神经网络的多组分混合气体识别

目前采用神经网络技术进行多组分混合气体浓度识别时通常存在着识别精度差、识别范围小等问题。为此本文首次提出一种新的神经网络结构 :分布式多子网神经网络。该网络包含多个子网和一个总网。工作时通过总网的分解处理可以将一复杂任务自动分解成多个子任务 ,并交由相应的子网处理。这种多子网、分而治之的特点大大提高了网络的学习速度和泛化能力。将其用于多组分混合气体的识别中 ,大大提高了混合气体的识别效果和可识别范围。文章最后给出了模拟实验结果。

一种航天器上多子网数据网络设计

基于1553B总线归纳了对等子网和上下级子网2种子网间的连接方式,并结合网络连接关系、数据传输机制,提出多子网的数据网络设计思想。该设计既能保证子网的独立性,又能将子网连接为一体,既可解决突发数据的传输问题,又能适用于复杂多子网网络的航天器。以某具体航天器为例,完成包含对等子网和上下级子网的多子网网络数据系统设计,并验证了其可行性。文章提出的设计已应用到航天器工程中,降低了多子网航天器协议设计的难度。

通用的异构多子网物理拓扑发现简单算法

准确的网络拓扑结构对于网络管理、安全管理、性能分析等起着非常重要的作用。首先分析已有物理拓扑发现的主要算法及存在的问题,然后提出一种简单通用的基于SNMP协议的物理拓扑发现算法解决异构多子网的物理拓扑发现问题。该算法通过定义区域以及与之对应的IP范围来分区域发现网络拓扑结构,克服了地址转发表完整性限制的要求,能够准确、全面、高效地发现网络的物理拓扑,既可以发现可网管的设备,也可以发现不可网管的哑设备。

异构多子网的以太网物理拓扑发现算法研究

针对异构网络的特点,在分析了网络拓扑发现相关协议的基础上,本文提出了一种依赖SNMP协议、基于异构多子网的以太网物理拓扑发现算法。实验显示,该算法可以准确、高效地进行物理拓扑发现,准确识别链路连接类型,是解决该问题的一种有效方法。

异构多子网物理拓扑发现算法的研究和改进

物理拓扑信息对于众多网络管理任务是非常重要的,而传统的拓扑工作或者只注重于网络层,或者只提供交换机到交换机的连接关系,不能满足网络管理的需要。本文提出了基于SNMP MIB信息库的物理拓扑发现算法,该算法针对异构多子网网络特点,采用归类栈、逐点高效遍历结点的方法,使拓扑发现不但在覆盖范围、效率和准确度上有提高,而且对网络中哑设备的分类也提供了一种新方法。

基于多子网复合复杂网络的模型研究

针对在线社会网络中用户间的关系存在多种关系复合的情况,采用多子网复合复杂网络的模型理论,将豆瓣网中用户关注关系子网和用户影评关系子网进行复合,设计了一个基于多子网复合复杂网络拓扑演化模型,该模型考虑了多关系间的相互影响。最后通过仿真实验,得出了基于多子网复合复杂网络模型的网络节点个数、网络边数、网络平均最短路径等网络特征和同等实际网络的网络特征较为吻合。

异构多子网的物理拓扑发现算法

精确的网络拓扑信息对于网络管理和网络性能预测十分重要.大多数的拓扑发现研究集中在路由层以及单子网物理层,对于多子网物理拓扑发现特别是异构(多厂家生产)多子网拓扑发现的研究很少.文中提出了在异构IP网络中发现多子网物理拓扑的算法.此算法依赖于标准的SNMP MIB信息,在现代的IP网络设备中广泛支持这种SNMP MIB信息.依据多子网属性,该算法提出一些用来判断多子网内设备端口互连的引理.根据这些引理可以给出得到所有匹配端口对拓扑发现算法的实现步骤.实验表明,此算法无需修改运行在网络设备以及主机中的操作系统,只需要保证MIB信息足够充分来唯一识别网络拓扑,就可以准确进行拓扑发现.

一种多子网物理拓扑结构的发现算法

首先分析物理拓扑发现的主要算法及存在的问题,然后提出一个新的基于临界区理论的物理拓扑发现算法,成功的解决了多子网交换域的拓扑发现问题.算法先利用插入法建立起临界区内交换机的连接关系,再利用叶节点法将拓扑补充完整.该算法还克服了地址转发表完整性的限制,通过引入主机MAC地址,解决了共享网段的问题.

基于分布式多子网神经网络的可燃气体分析

根据催化传感器在不同的电场条件下具有不同气体检测灵敏度的特点,介绍了采用单一的热催化传感器在不同的电场强度下,通过分布式多子网神经网络对含未知气体的可燃混合气体进行分析的新方法。应用分布式神经网络,通过训练建立了信号识别的模型,并以3种混合气体为对象进行实验,结果证明了分析方法的可行性。实验表明:该网络在泛化能力与学习速度等均优于BP和RBF网络,其多子网、自动分解任务的特点尤其适用于复杂样本的学习,具有很好的应用前景。

基于分布式多子网神经网络的传感器静态误差修正

为消除温度等非目标参数对传感器输出特性的影响 ,本文提出了一种采用多传感器数据融合技术的传感器静态误差修正新方法———传感器冗余法。该方法的显著优点是系统不需测量非目标参数 ,通过对多种传感器输出数据融合达到消除非目标参数对传感器输出的影响 ,实现正确检测传感器的输入。同时本文首次提出了一种新的神经网络结构 :分布式多子网神经网络 ,并将其用于实现该修正方法。模拟实验表明 ,该网络在泛化能力、学习速度等方面均优于BP网络和RBF网络。其多子网、自动分解任务的特点尤其适用于复杂样本的学习 ,具有很好的应用前景。

基于多协议的跨VLAN的异构多子网物理拓扑研究

正确的网络物理拓扑信息对许多网络管理任务起着至关重要的作用,而实际网络中可能含有多子网、不同厂商的设备、配置了VLAN等,这给网络拓扑发现带来了很大的难度。针对这种情况,提出一种综合利用STP和AFT信息的组合式跨VLAN的异构多子网物理拓扑发现算法。该算法对目前的基于STP和基于AFT的算法进行简化和优化,以基于STP的算法所发现的拓扑连接关系为核心,用基于AFT算法的拓扑发现结果进行补充,最后得到整个网络的拓扑连接关系。实验表明,该算法能够高效、全面、正确地发现网络的物理拓扑结构,从完整率、准确率、网络负载等指标的综合情况来看具有一定的优势。

基于层次式多子网神经网络的缺陷识别

针对单一神经网络在涡流无损检测中存在识别精度低、训练时间长和识别范围小的缺点,提出了一种适用于实时在线检测的神经网络结构——层次式多子网神经网络。该网络包括一个总网和各层子网,可以将一个复杂的任务分成多个小任务去完成,能快速识别出缺陷有无、走向以及大小。由于每个网络采用改进的径向基神经网络优化隐含节点数,利用小波多尺度边缘检测方法提取输入信号的特征值以简化输入节点数,网络结构得到极大简化。结果表明,层次式多子网神经网络适用于实时在线检测。

基于PT的企业多子网环境DHCP服务的设计与实现

本文首先讨论了企业多子网环境下DHCP服务构建的两种方法,并基于Cisco Packet Tracer软件(以下简称PT)模拟了DHCP中继代理解决方案的设计与实现,最后对可能遇到的问题及其解决方法进行了探讨。

基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法

为提高社交网络中重要节点评估的效率和有效性,根据社交网络中存在多种相互影响的关系的特性,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的重要节点发现算法.首先使用多子网复合复杂网络模型建立包含多种关系的复杂网络,然后采用信号传播方法体现网络中多种关系和节点间的相互影响,以及这些影响的传递性,最后利用矩阵迭代方法模拟信号传播过程,定量分析网络中各节点的重要度.该算法综合了社交网络中节点的全局和局部重要性,考虑了各节点重要度的相互影响,在豆瓣网上的实验结果表明,与传统社交网络重要节点发现算法相比,该算法在迭代次数、涵盖率等指标上都有较大改善,有助于提高社交网络中舆情分析、社团结构发现、信息传播等工作的效率和准确性.

多子网环境下DHCP服务的实现

文章通过对DHCP及DHCP中继代理原理的介绍,讲述了利用中继代理实现多子网环境下DHCP服务的方法。

航天器多子网时间同步系统设计与验证

为了保证多舱段多子网深空探测器在交会对接、着陆下降、再入返回等特定任务阶段的导航精度要求,针对探测器中各子网守时时间与地面标准时间同步的精度需求,对国内外多子网航天器典型组网方式和时间传输机制进行了研究和分析。在此基础上,文章提出了一种典型的多子网深空探测器时间同步设计方案,采用了基于上下级子网和对等子网相结合的时间同步机制,设计了时间传输机制保证时间维护和发布的精度。经过理论分析和地面试验,文章所述时间同步系统设计方案可以在无GPS卫星支持的条件下,长时间内实现时间精度的自主维护,满足深空探测任务的器地时间同步需求。该设计方案已成功应用于某多子网深空探测器并通过了验证,可为未来深空探测任务相关设计提供参考。

基于最短路径的多子网链路层拓扑发现算法

针对当前基于地址转发表实现链路层拓扑发现的典型算法在复杂多子网环境下应用存在的问题,提出利用下行链路完整地址转发表构建并优化同一子网交换设备间的最短路径,实现链路层拓扑自动发现的算法。经理论和实际环境验证,证明该算法可以较好地发现复杂多子网链路层拓扑结构,具有较强的实践意义和推广价值。