一种多字体特大字符集字符识别系统

多字体特大字符集字符识别是当前OCR技术研究的热点之一。本文利用一组在抗干扰和描述字符拓扑结构方面具有互补性的特征 ,其于SupportVector技术和可增长自组织神经网络模型 ,建立一种识别系统来处理该问题。其中包括一个利用SupprtVector技术建立的OptimalMargin语言分类器 ,一个以可增长自组织神经网的粗分类器 ,结合统计和结构两种识别方法的三级汉字分类器 ,最后给出良好的实验结果 。