供应商管理库存中多客户确定性优化问题分析

本文首先分析了供应商管理库存的特点,然后着重对供应商管理库存中的库存与路径的联合优化问题设计了需求恒定情况下的模型,最后通过实例分析比较了传统库存管理和供应商管理库存中的成本节约情况。

城市固体废物不确定性多目标优化管理模型

在对城市固体废物管理进行系统分析，以及对各种模型深入研究的基础上，提出了不确定性多目标动态优化固体废物管理模型．模型以系统成本最小和环境影响最小为目标框架，采用不确定性分析、污染损失理论，将城市固体废物管理过程中对环境产生的影响进行货币化，使环境和经济有效地统一起来，以更加客观地解决多目标问题；同时采用完整、合理的约束条件，进一步对模型进行有效补充．将该模型应用于案例城市的优化结果表明：采用该模型可使每t固体废物处置成本较原方案减少8～18元，每年最少可节约2．8×10^7元，大大减少了运营成本．该模型采用二次污染处理至达标排放的费用，因此可以在系统成本最小的基础上，兼顾固体废物对环境产生影响最小的目标，有效地解决了多目标解法存在的问题．

考虑风电高阶不确定性的分布式鲁棒优化调度模型

传统计及风电不确定性优化调度方法忽略了风电概率分布规律的高阶不确定性特征,在运行成本、风电消纳水平方面存在进一步优化的空间,为此,建立一种考虑风电高阶不确定性的分布式鲁棒优化调度模型。首先,引入云模型理论,建立能够同时描述风电功率及其概率分布不确定性的风电高阶不确定性模型;在此基础上,结合分布式鲁棒优化理论,以系统综合运行成本最低为优化目标,建立考虑风电高阶不确定性的分布式鲁棒优化调度模型;引入多维序列运算理论,离散化处理风电高阶不确定性云模型,将分布式鲁棒优化模型转换为两阶段非线性优化模型,简化求解。最后,以某地区电网为例,验证了所提模型在提升含风电接入系统优化调度效果方面的有效性。

基于Kriging近似模型的某轿车前悬架不确定性优化

针对前悬架确定性优化没有考虑参数不确定性时存在的问题,提出了一种考虑不确定性因素的前悬架不确定性优化方法。应用ADAMS/Car建立了某轿车麦弗逊式前悬架模型,在ADAMS/In-sight中进行了悬架设计硬点参数的灵敏度分析,针对灵敏度较大的设计硬点参数和所考虑的不确定性量,建立了车轮定位参数在车轮跳动过程中的Kriging近似模型,简化了优化过程。针对该近似模型进行了动力学分析,运用经过改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和隔代遗传算法(IP-GA)进行了多目标不确定性优化求解。优化结果表明,该不确定性优化方法具有较高的有效性和精确性。与确定性优化结果的对比表明,不确定性优化具有更好的鲁棒性。

旅游城市的不确定性多目标环境规划优化模型框架研究

简要分析了旅游城市环境规划的特点 ,针对性地提出了一套不确定性模糊多目标旅游环境系统规划优化方法 ,这是首次将不确定性多目标规划方法应用于以旅游业发展为重点的城市环境规划领域。并相应地建立了旅游城市环境不确定性模糊多目标系统规划优化模型 (IF MOPOMTUE) ,既把各种环境要素和经济要素有机地整合入模型中 ,又充分考虑了旅游城市环境发展的不确定性 ,通过人机交互式方法 ,将专家和决策者的意见落实在模型参数上 ,从而最大可能地保证了规划结果的科学性和可操作性。

计及不确定性的多类型发电机组联合调度优化模型

为了促进可再生能源并网,解决可再生能源机组在内的多类型发电机组联合优化调度问题,引入全额收购可再生能源发电,由火电机组提供备用、允许适度弃风,由火电机组提供备用以及水火机组联合提供备用的可再生能源发电三种不同方案。首先构建了涵盖风、光伏、水力机组的可再生能源机组发电处理模型;再结合设定的三种方案组建了多类型发电机组节能调度优化模型;最后,基于基础数据,得出该节能调度优化模型的发电系统总煤耗、备用煤耗、系统发电成本、启停成本、弃风量及弃水量等关键指标的优化效果,对多类型发电机组联合调度优化具有一定的指导意义。

水火电力系统短期优化调度的不确定性模型

分析了电力市场中日前交易与实时交易的关系,考虑了水火电力系统的水力联系和电力联系,针对各种不确定性因素的影响,基于机会约束规划提出了一种新的水火电力系统短期优化调度的不确定性模型。允许所形成的调度方案在某些比较极端的情况下不满足约束条件,但这种情况发生的概率必须小于某一置信水平。兼顾日前交易和在此计划下可能存在的实时交易的费用,实现系统的火电机组和用以实时平衡的功率调整的费用最小化,并针对该模型给出了基于粒子群算法和蒙特卡罗仿真的求解方法。算例仿真说明了该方法的有效性。

一种基于区间模型的多学科不确定性设计优化方法

提出了一种解决多学科优化中目标函数和约束不确定性的方法。该方法采用区间模型描述不确定性变量,基于区间数的序关系方法将不确定性目标函数转化为两目标的确定性目标函数;通过改进的满意度方法将不确定性不等式约束转换为确定性不等式约束;采用罚函数法将约束问题转化为无约束问题进行求解并将多学科可行方法作为优化方法。测试函数和工程应用实例验证了该方法的有效性。

根系水质模型中土壤与作物参数优化及其不确定性评价

农业系统模型参数优化存在很高的不确定性,是模型应用研究的重点和难点。该研究利用自动优化程序PEST(parameter estimation software)对根系水质模型(root zone water quality model,RZWQM)中土壤参数(土壤水力学参数和根系生长参数)和作物遗传参数进行了优化,结果表明PEST优化模拟结果明显优于传统试错法的校正结果,且具有较高的参数优化效率。模型参数优化不确定性评价表明校正数据和参数初始值的选择、土壤水力学参数估算方法、不同类型参数间的相互作用以及优化目标方程(误差来源计算)都明显影响模型模拟结果。以上过程中土壤水力学参数优化值差异较小,但其土壤水分特征曲线却明显不同。通过以上评价分析提高了RZWQM相关参数优化结果的可靠性及其模拟功能,降低了模型参数优化的不确定性,为PEST优化其他模型参数提供了重要支持。

基于不确定性优化模型的空气质量管理

针对空气质量管理系统存在的多重不确定性与复杂性,基于区间线性规划(ILP)、随机数学规划(SMP)和模糊可能性规划(FPP)方法,研究开发了区间随机模糊可能性规划(ISFPP)模型以实现有效管理政策的制订。开发的ISFPP模型不仅能够处理多重不确定性,而且能够反映系统复杂性。同时,ISFPP模型能够分析不同置信水平下的管理情景。将ISFPP模型应用到一个假设的空气质量管理案例中,结果表明,置信水平的变化,可能导致系统总成本、污染物处理量及超标排放量发生相应的变化;在不同的置信水平下,生产企业能够选择合适的污染物控制措施,确定合理的污染物处理量和超标排放量。因而,模型结果能够用于生成决策方案,进而帮助决策者制订有效的管理政策。

油田开发规划多目标不确定性优化模型及其应用

随着油田驱替方式多样化、油藏类型复杂化,传统的开发规划编制技术无法实现对规划编制各个技术领域、多项措施工作量整体系统优化部署。通过分析油田开发的特性以及随机不确定因素的影响,以“措施工作量”为系统的决策变量,建立了产量目标概率最大化、最小化成本费用期望、最大化新增可采储量等多目标随机优化模型,并设计智能算法进行求解,对油田中长期发展作出优化部署,为油田开发决策提供技术支撑。

考虑源荷不确定性的区域综合能源系统优化调度方法

综合能源系统(RIES)是解决未来能源问题的重要技术手段之一,区域一体化是未来综合能源系统发展的重要方向。然而,可再生能源的大量接入和负荷类型的多元化带来的多重不确定性将对电网运行产生不可忽视的影响。针对上述问题,本文提出了一种基于多元不确定性和综合需求响应(IDR)的多能耦合综合能源系统优化模型。首先,介绍了包括可再生能源、耦合装置、储能设备以及电、热负荷在内的RIES优化模型。然后,通过比较分析源、荷不确定性的数学特征,分别选取鲁棒优化(RO)对新能源不确定性进行建模,采用随机优化(SO)对负荷不确定性进行描述。最后,用实际的RIES对模型进行了对比验证。研究结果表明,采用RO和SO方法对源、荷不确定性进行建模具有更好的鲁棒性和一定的经济性,考虑源荷不确定性的区域综合能源系统模型能够有效减小负荷峰谷差,降低设备供能压力,保证系统的协同优化运行,在保证可靠性的前提下,仍有一定的经济价值。

货币政策动态优化模型的修正——兼论模型不确定性影响

在传统的最优货币政策动态优化问题中,将货币政策工具对不同目标变量影响的先后次序引入货币当局的损失函数,并在以参数不确定性形式给出的模型不确定性条件下,运用斯文森方法给出了最优的货币政策规则;同时进一步讨论了模型不确定性对最优货币政策规则的影响.货币政策乘数的不确定性将导致最优货币政策规则具有保守性;较高的经济持续性将导致积极的最优货币政策规则.

基于Kriging模型的行进间坦克结构参数不确定性分析及炮口响应优化

为了更好地研究坦克总体结构参数对炮口扰动的影响程度,提出了一种坦克结构参数不确定性分析流程。利用动力学分析软件建立了某型坦克炮发射动力学模型,并对其行进间发射过程进行仿真分析,进而随机抽取样本点代入多体动力学方程进行仿真计算。通过训练Kriging代理模型构建了坦克不确定性的Kriging近似模型,利用失效模式灵敏度分析(MSA)方法得到了坦克结构参数灵敏度排序结果。最后运用多岛遗传算法对坦克刚柔耦合模型的炮口角位移进行了优化,得到了使坦克系统炮口扰动更小的结构参数。

基于区间分析的汽车声学包零件不确定性优化

为解决汽车声学包零件大批量生产时零件性能稳健性的问题,提出了一种基于区间分析的不确定性优化方法。该方法采用比奥(BIOT)理论和传递矩阵方法对声学包零件的吸隔声性能进行仿真,采用区间摄动理论对零件声学性能的不确定性进行分析,引入区间不确定性优化方法对零件的材料选择与结构设计参数进行优化设计。应用该方法对某车型内前围零件进行了分析与设计,结果表明,零件质量下降12.8%,同时系统的稳健性大幅度提升,插入损失最大波动由8 dB下降至5 dB。

计及不确定性的区域综合能源系统双层优化配置规划模型

针对综合能源系统规划运行时缺乏对负荷、可再生能源预测误差和购能价格波动不确定性的考虑,构建了基于粒子群优化-区间线性规划的双层优化模型,用于求解计及不确定性的综合能源系统规划问题。为了说明所提优化配置模型能够显著提高系统运行的灵活性,给出了评价系统参与需求响应项目的潜力指标,量化分析了系统在响应电网削负荷指标和应对购能价格变化方面的优势。算例结果不仅验证了所提模型的有效性和可行性,还表明了在能源互联替代的背景下,天然气价格和电负荷的波动直接影响能源服务公司的收益区间,可通过所提模型优化配置各类储能设备以提高能源利用率、抑制系统运营收益的波动。

计及源-荷不确定性及需求侧响应的多主体综合能源系统两阶段鲁棒优化配置

基于峰谷电价差的需求侧负荷参与调度,是实现源荷平衡和促进可再生能源消纳的重要策略。为应对源-荷不确定性对电源容量管理带来的挑战,该文提出了一种考虑源-荷不确定性及需求侧响应的多主体综合能源系统两阶段鲁棒优化配置策略。在第一阶段,优化计算风电、光伏和储能的容量配置;第二阶段,规划风电、光伏、储能和燃气轮机的实际出力。模型综合考虑了多类型多负荷需求响应约束,并通过引入不确定性调节参数来表征源-荷不确定性的波动程度;同时,采用整数变量将原模型转化为混合整数线性优化问题,并利用双层列生成循环算法。仿真结果表明,所提策略能够灵活计算微电网电源配置方案及出力工况,为多源微网的电源容量配置策略和激发需求侧与电网之间灵活互动提供了理论支撑。

基于随机性与确定性混合优化算法的Jiles-Atherton磁滞模型参数提取

基于J-A磁滞模型模拟铁磁材料磁滞特性的关键是模型参数的精确快速辨识。该文针对现有J-A磁滞模型参数提取方法存在的收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于随机性优化算法--模拟退火(SA)与确定性优化算法--Levengerg-Marquardt(L-M)混合的J-A模型参数提取方法,该方法综合了SA算法全局搜索能力强以及L-M算法局部收敛速度快的优点。在迭代优化初期,采用SA算法快速锁定J-A模型参数的优化区域;继而根据引入的普适性混合算法切换过渡准则,将SA算法当前解赋予L-M算法;针对基于传统L-M算法提取J-A模型参数出现的病态矩阵问题,该文将J-A模型参数的灵敏度函数矩阵进行归一化处理,从而推导出适用于J-A模型参数快速辨识的归一化L-M算法,该算法在接收到SA算法提供的优化解后,将其作为该算法局部搜索的初始值。仿真及实验结果表明,所提混合算法兼具收敛速度快、提取精度高的优异性能。

规模化养殖场沼气工程替代传统模式发电的GHG减排不确定性优化模型

根据沼气发电的现状与特点,运用整数规划和区间线性规划方法,以温室气体最大减排量为目标函数,构建一种基于不确定性方法的温室气体(GHG)减排优化模型.案例分析表明:在满足预投资、运行利润和技术要求等约束条件下,案例温室气体最大减排量为每年211 821.8～247 410.1t二氧化碳当量,比推荐方案提高了11.46%～30.19%.

计及风光资源不确定性的独立型微电网容量优化配置

围绕风光柴储独立型微网的容量优化配置问题展开研究,为考虑风光资源不确定性给微网带来的运行风险,提出了一种基于条件风险价值(CVaR)的微网容量随机优化配置模型。首先,利用拉丁超立方抽样方法模拟出大量风光出力场景,并用K-medoids聚类算法进行场景消减,得到特征明显、出现概率大的风光场景数据;其次,以微网系统供电可靠性为约束条件,综合考虑微网的经济性和可再生能源利用率指标,结合CVaR建立以年均综合费用最小为目标的随机优化模型;最后,采用二进制粒子群优化算法对这一整数优化模型进行求解,利用电源损失风险指标和负荷风险损失指标分别对确定性优化模型和随机优化模型得到的配置结果进行评价。仿真算例结果表明,相比确定性优化模型,所提出的随机优化模型得到的配置方案具有更强的鲁棒性,能够适应未来多种可能的运行场景。