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多约束条件下多目标反导最优分配策略研究
1
作者
马长李
张涛
李振
《导弹与航天运载技术(中英文)》
CSCD
北大核心
2023年第4期15-20,共6页
针对弹道导弹中段拦截问题,研究了多对多场景下的武器-目标最优分配策略。首先,提出了一种拦截弹发射诸元和拦截诸元快速解算方法,并建立了最优分配指标模型,实现了拦截效能和威胁指标的快速求解。由于能够预判弹-目末交战过程,较传统...
针对弹道导弹中段拦截问题,研究了多对多场景下的武器-目标最优分配策略。首先,提出了一种拦截弹发射诸元和拦截诸元快速解算方法,并建立了最优分配指标模型,实现了拦截效能和威胁指标的快速求解。由于能够预判弹-目末交战过程,较传统的基于单发拦截概率的方法而言,提出的方法在拦截效能的计算上更具实际意义。其次,提出了一种改进粒子群优化算法,以及一种基于种群平均适应度方差的动态变异策略,通过量化群体进化过程的方式从根本上提升了算法的搜索效率,保证了最优分配策略的快速生成。最后通过仿真计算验证了方法的准确性和可行性。
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关键词
中段反导
多对多拦截
最优分配
粒子群优化
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职称材料
题名
多约束条件下多目标反导最优分配策略研究
1
作者
马长李
张涛
李振
机构
海军研究院
出处
《导弹与航天运载技术(中英文)》
CSCD
北大核心
2023年第4期15-20,共6页
文摘
针对弹道导弹中段拦截问题,研究了多对多场景下的武器-目标最优分配策略。首先,提出了一种拦截弹发射诸元和拦截诸元快速解算方法,并建立了最优分配指标模型,实现了拦截效能和威胁指标的快速求解。由于能够预判弹-目末交战过程,较传统的基于单发拦截概率的方法而言,提出的方法在拦截效能的计算上更具实际意义。其次,提出了一种改进粒子群优化算法,以及一种基于种群平均适应度方差的动态变异策略,通过量化群体进化过程的方式从根本上提升了算法的搜索效率,保证了最优分配策略的快速生成。最后通过仿真计算验证了方法的准确性和可行性。
关键词
中段反导
多对多拦截
最优分配
粒子群优化
Keywords
midcourse anti-missile
multiple interceptors and multiple missiles
optimal appointment
particle swarm optimization
分类号
V412.4 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多约束条件下多目标反导最优分配策略研究
马长李
张涛
李振
《导弹与航天运载技术(中英文)》
CSCD
北大核心
2023
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