多导联心电图识别的稳定步长ResNet深度网络

针对经典的ResNet深度神经网络对一维多导联心电图图像进行识别、分类时,因原始图像的维度较高导致提取到的深度特征维度高,造成全连接层训练出现收敛速度慢和过拟合的问题,在ResNet的全连接层提出一种稳定步长动量训练算法,通过引入近似二阶梯度信息增强动量法的寻优能力和加速收敛速度;利用连续2次迭代的参数变化量和梯度信息自适应调整步长,构造边界函数对步长的大小进行限制,以防止步长过大或过小而影响收敛稳定性,使用动量项对参数的更新方向进行修正。在CPSC2018心电图数据集上的实验结果表明:所提算法训练的ResNet取得的F 1分数、准确率、精确度分别达到0.859、97.4%、87.9%,收敛速度和整体分类指标值优于其他相比较的方法。

基于互信息的多导联心电图排序方法

基于卷积神经网络的心电图(Electrocardiograph,ECG)自动分类研究从默认12导联顺序的心电图中提取特征,未考虑导联顺序对卷积网络特征提取的影响。为解决该问题,文中提出了一种基于互信息的两端递增排序方法,使用互信息衡量导联之间的相关性,并根据导联之间的相关性以及二维卷积的特点将关系密切的导联相邻排序。实验结果表明,多导联心电图排序方法在3个数据库和3个卷积网络分类模型上取得了显著效果,F1、正确率、召回率、精确率以及杰卡德系数数值分别提升了0.011、0.009、0.007、0.014和0.013,汉明损失值减低了0.002。

基于小波变换和数据融合的多导联ECG信号QRS波群精确检测算法

本文首先对单导联心电图（ Ｅ Ｃ Ｇ）信号的小波变换进行假设检验，得到 Ｑ Ｒ Ｓ波群的位置和检验的虚警漏报概率，然后对 １２ 导联检测结果作峰点比对融合和决策加权融合处理，最终得到精确的 Ｑ Ｒ Ｓ位置。实验表明这种方法对各种主要病症的 Ｑ Ｒ Ｓ波群均能准确检出，正确率在 ９９９５％ 以上。

多导联EEG信号分类识别研究

脑电信号是一种典型的非平稳随机信号,对脑电信号的分类识别是非常困难的,为了提高正确识别率,提出多导脑电信号的分类识别方法。首先对受试者分别在睁眼和闭眼状态下的单导脑电信号进行特征提取,然后选取多组识别效果不好的单导联的特征,组合成为多导脑电信号特征,最后用RBF核函数的支持向量机分类器进行分类识别。结果表明对多导联特征的正识率比单导联正识率有很大提高。结论:多导脑电信号能够更好地反映大脑活动的整体信息,噪声抑制能力较强,因此多导联脑电信号特征的分类识别效果较好。

双侧多导联记录大鼠脑三叉神经诱发电位的研究

目的探讨双侧多导联记录在脑三叉神经诱发电位实验中运用的可行性及正常值。方法采用不同刺激波宽的电刺激,双侧多导联记录大鼠脑三叉神经诱发电位。结果不同时间的实验刺激(RUN1和RUN2),各个相应波潜伏期无明显差异(P>0.05)。左右两侧各个相应波潜伏期中,RUN2-T1-C2(0.04 ms)和RUN1-T1-C3(0.1 ms)两组有明显差异(P<0.05),其余各组均无明显差异(P>0.05)。电刺激波宽为0.04 ms时各波的标准差多小于电刺激波宽为0.1 ms时各波的标准差。结论该方法具有较好的稳定性和可重复性,采用同体双侧对比实验时,建议使用0.04 ms的电刺激波宽。

一种多导联QRS波实时检测算法

针对多导联心电监护仪对QRS波的分析需求,提出一种多导联QRS波实时检测算法。对原始心电图信号进行工频滤波和低通滤波处理,将各导联按照单导联预检波规则进行QRS波判别,通过决策融合多个导联的判别结果得到最终判别结果。在圣彼得堡INCART 12导联心率失常数据库上的验证结果表明,该算法的平均识别率和准确率分别为99.88%和99.73%。

基于改进射线拟合法的多导联心电图神经网络分类系统

我们基于心电图特征提取与神经网络分类,提出了一种模拟现实的心电图分类方法,首先应用改进的心电图射线拟合理论,得到心电图多导联的特征;并根据心电图疾病分析的原理与实际诊断的特点,得到一个能对多导联心电图数据疾病类型进行分类的神经网络,为心电图自动分析提出了一个新的思路。经M IT-B IH心电数据库部分波形试验证明,该方法具有较高准确率,对学习过的波形分类正确率为100%,未学习过的78.2%。

基于小波特征提取的多导联心电图神经网络分类

目的研究得到高效、快速、高准确率的心电图的分类方法。方法运用Mexicanhat小波检测多导联心电信号的特征点,然后运用径向基函数网络对特征进行分类。结果经过MITBIH心电数据库波形试验,并与别的实验比较证明,该方法具有较高准确率,对学习过的波形分类正确率达到100.0%,未学习过的86.6%。结论结合心电图的特点得到高准确率的分类方法。

基于PC机的多导联心电图测试系统与检测处理算法

本文分析描述了基于 PC机的心电信号的测试系统 ,并讨论了一些技术细节。进而我们建立相应的线性和非线性的检测方法与算法 ,以帮助临床医生分析和诊断心率过速和心室纤颤。根据我们实验记录的数据和算法的结果 ,这套测试系统显示出良好的特性 。

多导联动态心电图中去除强噪声的滤波算法研究

为提高动态心电图自动分析的准确率,本文提出一种检测动态心电图中强噪声段及去噪的方法。采用奇异点检测、脉冲分布密度等方法提炼特征数据并进行统计分析检出噪声段,并进行时空域的滤波。结果表明该方法能够准确检出强噪声段,有效去噪。

无症状型冠心病多导联碎片状QRS波1例

患者男，66岁，无胸闷、胸痛、心悸等症状，因发现血压升高1年，自行控制不佳就诊。体格检查：一般情况好，血压160／80mmHg。胸部X线检查：主动脉弓突出，心影增大，肺纹理稍增粗。12导联平静心电图示：QRS波时限正常（〈0．12S），V1导联呈交替性S波钝挫，aVL导联附加的R波呈RSR′型，Ⅱ、Ⅲ导联有S波钝挫（图1）；T波低平、倒置，ST段无改变。诊断：窦性心率、T波改变。

基于独立元分析和联合小波熵检测多导联ECG信号的QRS

QRS波群的准确定位是ECG信号自动分析的基础。为提高QRS检测率,提出一种基于独立元分析(ICA)和联合小波熵(CWS)检测多导联ECG信号QRS的算法。ICA算法从滤波后的多导联ECG信号中分离出对应心室活动的独立元;然后对各独立元进行连续小波变换(CWT),重构小波系数的相空间,结合相空间中的QRS信息对独立元排序;最后检测排序后独立元的CWS得到QRS信息。实验对St.Petersburg12导联心率失常数据库及64导联犬心外膜数据库测试,比较本文算法与单导联QRS检测算法和双导联QRS检测算法的性能。结果表明,该文算法的性能最好,检测准确率分别为99.98%和100%。

多导联心电图模拟器

在IMB PC机上研制了一个12导联心电图(ECG)计算机模拟器。该模拟器基于心电图的偶极子理论和人体驱干的非均匀模型。利用体表电位和心脏等效偶极子源项间的转移系数矩阵,求解相应的联立方程组,得到一组必要的参数。有了这些参数,任给一组三个导联数据,就可合成全部12个导联的心电图。尽管在输出精度和转换速度方面做了折衷,实际上对ECG的模态合成和节律合成速度仍是很快的。明尼苏达编码系统对于大部分心脏病给出了明确的分类方法。因此,对全部明尼苏这码进行模拟就使我们有可能对ECG分析和诊断系统进行方便的检测。当然,该模拟器能同时合成全部12个导联的心电波形,所以它又可作为测试多导联ECG解释仪器和监控设备的标准信号源。

多导联心阻抗图计算心输出量的对照研究

本文用自制双通道阻抗/导纳仪测取了12只狗的多导联心阻抗图,用新的公式估算出的心输出量为0.7498±0.0809L/min。与染料稀释法(0.6661±0.0803L/min)和电磁流量计法(0.8336±0.0887L/min)的相关系效分别为0.9089和0.8584。而同时经传统阻抗图测算的心输出量为1.4499±0.1969L/min,与上两种方法的相关系数分别为0.6210和0.7127。结果提示,较之传统阻抗图,多导联阻抗图能更全面反映心阻抗的空间变化,新公式能更准确地反映心输出量。

一种多导联心电QRS波检测方法

本文以三导联ECG分析为例，进行多导联心电QRS波检测及参数提取方法的探讨。根据各导联噪声的大小及ECG信号构成了一组多导联QRS波检测函数MDF（Multi－channelQRSDetectionFunction），利用这组MDF函数联合确定QRS波中的特征参数，提高QRS波检出率及参数提取的准确性。用MIT／BIH心律失常数据库检验的结果表明，用本算法对QRS波检测可靠性较高，且适合于向更多导联的ECG分析系统推广。

窄QRS波心动过速多导联ST段改变对房室折返性心动过速与房室结折返性心动过速的鉴别

目的 探讨窄QRS波心动过速多导联ST改变及其持续时间对房室折返性心动过速 (AVRT)与房室结折返性心动过速 (AVNRT)的鉴别价值。方法 14 1例窄QRS波心动过速患者均接受心内电生理检查 ,并经射频消融治疗获得成功 ,分析其窄QRS波心动过速发作时体表 12导联心电图之ST段压低程度及其持续时间。结果14 1例中AVNRT 5 4例 ,隐匿性旁道介导之AVRT为 87例 ,87例AVRT中ST段压低≥ 0 2mV为 5 1例 ,5 4例AVNRT中为 2 8例 ,分别占 5 8 6 2 %和 5 1 85 % ,无显著差异 (P >0 0 5 ) ,但在 87例AVRT中ST段压低≥ 0 2mV且其持续时间≥ 0 12秒为 36例 ,5 4例AVNRT中仅 11例 ,分别占 4 1 83%和 2 0 37% ,有显著差异 (P <0 0 5 )。结论 ST段压低及其持续时间在窄QRS波心动过速时对鉴别AVRT与AVNRT具有重要价值。

基于双ADS1298的多导联脑电采集仪的研究设计

本文采用双ADS1298作为信号采集前端设计多导联脑电采集仪,选用低功耗的新塘单片机NANO100作为主控芯片,数据存储在仪器中的TF卡中,并通过蓝牙实时传输单导联数据至计算机后手机等终端设备上。仿真结果显示采集仪可以精确采集到的8uV的电压信号,具有高信噪比,低功耗,体积小便于携带的优点。

房间隔缺损:多导联R波切迹1例

患者女，27岁。活动后胸闷，气短2月。查体：血压104/68 mmHg，心率90次/min，无唇绀。胸前左缘第3肋间闻及收缩期吹风样杂音。超声心动图：左房、左室不扩大，右室流出道增宽（38 mm），右房及右室扩大，室间隔不增厚（9 mm），房间隔中部见27 mm连续中断，EF：63%，结论：先天性心脏病，房间隔缺损（继发孔型）。

基于电容耦合的多导联心电监测系统研究

传统的非接触式心电监测系统在硬质印刷电路板构建的电容电极基础上,使用单导联方式进行心电监测,且仅根据心率变化进行心脏异常诊断,无法满足当前临床诊断标准。基于电容耦合原理,设计了一款多导联心电监测系统,将3个由导电织布构成的柔性电容电极集成于椅座背部,用于获取标准肢体导联Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和加压单极肢体导联a VR、a VL、a VF等6导联心电信号。借由导电织布式柔性电容电极与人体表面较好的接触效应,可以有效减小运动伪影的产生。通过与硬质PCB电极输出的心电波形相比,使用本系统的患者在移动情况下输出的心电波形保持相对平稳状态,无明显运动伪影。系统实验证实了此新型多导联心电监测仪的有效性,不仅可以满足个人日常心电监测使用,而且适于长期动态心电监测。