多小波变换在GPR信号处理中的应用

文章主要分析并利用GHM多小波预滤波与多小波分解系数处理的方法,对探地雷达信号进行去噪处理,并通过应用实例说明这一方法的有效性。

平衡多小波和多滤波器库(英文)

提出了根据多滤波器库的３种参数表达式来构造平衡多小波的方法，讨论了关于对称性的多 小波系统的分类，研究了多小波系统的参数与多小波的各种性质（如逼近阶、正则性、平衡性等）之间的等价数学关系，实际上建立了对小波的各种性质有不同要求的不同领域的应用者可供选择的参数多小波库．

基于OBSA多小波和遗传算法的数字水印技术

针对已有数字水印技术的不足,提出了基于OBSA多小波和遗传算法的公开数字水印技术。根据不同的水印嵌入算法选择适应度函数,通过遗传算法,对不同的水印嵌入算法、不同的宿主图像,自适应地得到OBSA多小波变换的前置滤波器。给出了相应的两个算法,算法1利用“奇偶法”嵌入水印图像,将灰度水印图像分解成位图,宿主图像进行一层多小波分解,每个低频系数嵌入1bit水印信息;若嵌入“1”,使对应的低频系数四舍五入为奇数,嵌入“0”,则使其为偶数,相反亦可。算法2利用“替代法”嵌入水印,宿主图像进行二层多小波分解,将其分解后的中频部分用水印图像替代。算法1提取的水印无失真,抗剪切攻击能力较强;算法2提取的水印无失真,抵抗噪声、压缩等处理的能力较强。该方法可以改善水印系统的鲁棒性,提高水印系统的透明性和不可统计性。

多小波在分析电能质量的应用研究

多小波可以同时具有对称性、正交性、短支撑性、高阶消失矩等性质。利用GHM多小波对几种典型的电能质量信号进行检测分析,能够准确提取暂态信号的时间特征,并对电能质量问题进行诊断、定位和分类。