基于三高斯模型的多小目标检测方法

图书配帖应用中的书帖标识检测本质上为多小目标检测问题。在非经典感受野机制的启发下,提出了基于三高斯模型的多小目标检测方法。首先建立书脊图像中目标、背景和噪声分布的数学模型;然后,分析利用三高斯模型进行多小目标检测的可行性;接着,根据书脊图像中各个元素的分布特性和统计特性,针对三高斯模型设计参数选择方法;最后,引入补偿度量因子,以增强边缘平滑背景暗区。实验结果表明,该方法在背景抑制和目标检测方面均具有较好的性能。

一种红外大视场环境下的多小目标实时检测方法

为了实现大视场条件下的多小目标实时检测,提出并实现了一种对原始图像先在“粗”尺度下做小目标存在区域的估计和分割,再在这些区域内做多小目标对象的检测和处理的“由粗到精”的红外小目标两阶段分块检测方法,实践证明了本算法的有效性.