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结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知
被引量:
1
1
作者
陈书贞
李光耀
练秋生
《燕山大学学报》
CAS
2013年第6期547-553,共7页
标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压...
标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中,提出了结合图像的局部相关性和非局部相似性的多尺度分块压缩感知方法。实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。
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关键词
多尺度分块压缩感知
稀疏表示
图像重构
局部相关性
非局部相似性
下载PDF
职称材料
自适应多尺度分块压缩感知算法
被引量:
3
2
作者
程德强
高凌志
+2 位作者
陈亮亮
陈刚
屠屹磊
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2017年第9期1175-1182,共8页
目的基于小波域的多尺度分块压缩感知重构算法忽略了高频信号在重构过程中的作用,丢失了大量的边缘与细节信息。针对上述问题,提出一种自适应多尺度分块压缩感知算法,不仅合理利用低频信息还充分利用图像的高频信息,在图像细节复杂度提...
目的基于小波域的多尺度分块压缩感知重构算法忽略了高频信号在重构过程中的作用,丢失了大量的边缘与细节信息。针对上述问题,提出一种自适应多尺度分块压缩感知算法,不仅合理利用低频信息还充分利用图像的高频信息,在图像细节复杂度提高的情况下保证图像重构质量的提高。方法首先进行3层小波变换,得到一个低频信号和9个高频信号,分别进行小波逆变换后分成大小相同互不重叠的块,对低频部分采用2维邻块边缘自适应加权滤波的方法进行处理,对高频部分采用纹理自适应分块采样,最后利用平滑投影Landweber(SPL)算法对其进行重构。结果与已有的分块压缩感知算法、基于边缘和方向的分块压缩感知算法和基于纹理和方向的分块压缩感知算法相比,本文算法在不同的采样率下,性能均有所提升,代表细节信息的高频信号得到充分重建,改进的算法所得到的重建图像具有较高的分辨率,尤其对细节较为丰富的图像进行重建后具有较高的峰值信噪比;2维邻块边缘自适应加权滤波有效的去除了重建图像的块效应,且重建时间平均减少了0.3 s。结论将三层小波变换后的高频分量作为纹理部分,利用自适应多尺度分块重建出图像的轮廓与边缘;将低频分量直接视为平坦部分,邻块边缘自适应加权滤波重建出图像细节,不仅充分利用了图像的高低频信息,还减少了平坦块检测过程,使得重建时间有效缩短。经实验验证,本文算法重建图像质量较好,尤其是对复杂图像明显消除了块效应,边缘和纹理细节较清晰。因此主要适用于纹理细节较复杂的人脸图像、建筑图像和遥感图像等。
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关键词
小波域
自适应
多尺度分块压缩感知
纹理
邻块边缘自适应加权滤波
SPL算法
原文传递
题名
结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知
被引量:
1
1
作者
陈书贞
李光耀
练秋生
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
2013年第6期547-553,共7页
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2010001294)
文摘
标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中,提出了结合图像的局部相关性和非局部相似性的多尺度分块压缩感知方法。实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。
关键词
多尺度分块压缩感知
稀疏表示
图像重构
局部相关性
非局部相似性
Keywords
multiscale block compressed sensing sparse representation image reconstruction local correlation nonlocal similarity
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
自适应多尺度分块压缩感知算法
被引量:
3
2
作者
程德强
高凌志
陈亮亮
陈刚
屠屹磊
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2017年第9期1175-1182,共8页
基金
国家自然科学基金项目(U1261105)~~
文摘
目的基于小波域的多尺度分块压缩感知重构算法忽略了高频信号在重构过程中的作用,丢失了大量的边缘与细节信息。针对上述问题,提出一种自适应多尺度分块压缩感知算法,不仅合理利用低频信息还充分利用图像的高频信息,在图像细节复杂度提高的情况下保证图像重构质量的提高。方法首先进行3层小波变换,得到一个低频信号和9个高频信号,分别进行小波逆变换后分成大小相同互不重叠的块,对低频部分采用2维邻块边缘自适应加权滤波的方法进行处理,对高频部分采用纹理自适应分块采样,最后利用平滑投影Landweber(SPL)算法对其进行重构。结果与已有的分块压缩感知算法、基于边缘和方向的分块压缩感知算法和基于纹理和方向的分块压缩感知算法相比,本文算法在不同的采样率下,性能均有所提升,代表细节信息的高频信号得到充分重建,改进的算法所得到的重建图像具有较高的分辨率,尤其对细节较为丰富的图像进行重建后具有较高的峰值信噪比;2维邻块边缘自适应加权滤波有效的去除了重建图像的块效应,且重建时间平均减少了0.3 s。结论将三层小波变换后的高频分量作为纹理部分,利用自适应多尺度分块重建出图像的轮廓与边缘;将低频分量直接视为平坦部分,邻块边缘自适应加权滤波重建出图像细节,不仅充分利用了图像的高低频信息,还减少了平坦块检测过程,使得重建时间有效缩短。经实验验证,本文算法重建图像质量较好,尤其是对复杂图像明显消除了块效应,边缘和纹理细节较清晰。因此主要适用于纹理细节较复杂的人脸图像、建筑图像和遥感图像等。
关键词
小波域
自适应
多尺度分块压缩感知
纹理
邻块边缘自适应加权滤波
SPL算法
Keywords
wavelet transform
adaptive multi-scale block compressed sensing
texture
neighbor block-relied filtering
smoothed projected Landweber
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知
陈书贞
李光耀
练秋生
《燕山大学学报》
CAS
2013
1
下载PDF
职称材料
2
自适应多尺度分块压缩感知算法
程德强
高凌志
陈亮亮
陈刚
屠屹磊
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2017
3
原文传递
已选择
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