一种基于广义多尺度分形参数的小目标检测方法

复杂场景中小目标的检测是一个难点。本文从分数布朗随机场模型的描述出发，提出并构造了一种广义多尺度分形参数，用于描述图像的纹理信息。它可以作为区分分形集合与非分形集合的一种有效的测度。进一步，基于广义多尺度分形参数，本文提出了一种具有抗噪性能的稳健的目标提取算法，并用于海上小目标的提取。对于实际图像的实验结果表明，本算法具有极高的检测精度。

基于分形理论的地震裂缝检测方法

依据地震波的动力学参数对裂缝的敏感性和裂缝的分形特征 ,以地震层位振幅数据为检测对象 ,基于图像处理中的分形边缘检测技术 ,提出了分形理论的裂缝检测方法 (多尺度分形参数的地毯覆盖方法和分形压缩方法 )。用计算机生成了Mandelbrot分形集和IFS分形 ,并分别进行了检测试验 ,效果显著。应用多尺度分形参数和分形压缩 2种方法对某油田的层位振幅数据进行了裂缝检测 。

分形理论在裂缝检测中的应用研究

以地震地层解释为基础,依据地震反射特征,应用分形理论的两种裂缝检测方法(多尺度分形参数的地毯覆盖方法和分形压缩方法)对裂缝进行检测,提出了相应的算法和步骤,并对两种方法进行比较分析。