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快速傅里叶变换结合SVM算法识别地表玉米秸秆覆盖率
被引量:
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作者
李佳
吕程序
+3 位作者
苑严伟
李亚硕
伟利国
秦秋生
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第20期194-201,共8页
针对田间环境复杂、秸秆形态多样、秸秆覆盖率判断主观性影响过大、补贴面积测量耗时耗力等问题,该文开展了秸秆覆盖率自动识别方法研究和监测设备研制。首先,提出利用时频变换进行秸秆识别,设计高通滤波器提取了图像的频域特征进行自...
针对田间环境复杂、秸秆形态多样、秸秆覆盖率判断主观性影响过大、补贴面积测量耗时耗力等问题,该文开展了秸秆覆盖率自动识别方法研究和监测设备研制。首先,提出利用时频变换进行秸秆识别,设计高通滤波器提取了图像的频域特征进行自适应分割。基于集成分类器利用已有的秸秆识别数据训练支持向量机分类器,对秸秆图像进行再识别和筛选。最后,设计多尺度占比滤波器,对识别图像中的噪声和空洞进行修补,生成适应多种情况的秸秆覆盖率识别算法。与北斗定位模块、无线通讯模块、摄像头、传感器、服务器等设备共同组成秸秆覆盖率识别系统。试验结果表明,设备的秸秆覆盖率识别误差为4.55%,平均单张图像耗时0.05 s。研究结果满足保护性耕作中的自动化监测要求,可为保护性耕作作业质量评测提供有效的技术支持。
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关键词
秸秆
自动识别
快速傅里叶变换
支持向量机
多尺度占比滤波
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职称材料
题名
快速傅里叶变换结合SVM算法识别地表玉米秸秆覆盖率
被引量:
12
1
作者
李佳
吕程序
苑严伟
李亚硕
伟利国
秦秋生
机构
中国农业机械化科学研究院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第20期194-201,共8页
基金
江苏省现代农业装备与技术协同创新中心开放基金(4091600016)
国家重点研发计划(2017YFD0700601
2018YFF0213603)
文摘
针对田间环境复杂、秸秆形态多样、秸秆覆盖率判断主观性影响过大、补贴面积测量耗时耗力等问题,该文开展了秸秆覆盖率自动识别方法研究和监测设备研制。首先,提出利用时频变换进行秸秆识别,设计高通滤波器提取了图像的频域特征进行自适应分割。基于集成分类器利用已有的秸秆识别数据训练支持向量机分类器,对秸秆图像进行再识别和筛选。最后,设计多尺度占比滤波器,对识别图像中的噪声和空洞进行修补,生成适应多种情况的秸秆覆盖率识别算法。与北斗定位模块、无线通讯模块、摄像头、传感器、服务器等设备共同组成秸秆覆盖率识别系统。试验结果表明,设备的秸秆覆盖率识别误差为4.55%,平均单张图像耗时0.05 s。研究结果满足保护性耕作中的自动化监测要求,可为保护性耕作作业质量评测提供有效的技术支持。
关键词
秸秆
自动识别
快速傅里叶变换
支持向量机
多尺度占比滤波
Keywords
crops
automatic recognition
fast Fourier transform
support vector machine
multi-scale filter
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速傅里叶变换结合SVM算法识别地表玉米秸秆覆盖率
李佳
吕程序
苑严伟
李亚硕
伟利国
秦秋生
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
12
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