基于非线性反锐化掩膜的DR图像边缘增强

目的:对数字化X线摄影图像(DR)进行边缘增强处理能为临床医生提供更丰富的诊断信息,对帮助临床医生诊断疾病,特别是发现早期病灶具有重要的意义。为此,本文提出了一种基于非线性反锐化掩膜的DR图像边缘增强算法。方法:首先,应用S型曲线调整图像的对比度和亮度,扩展图像的有用信息,提高图像对比度,以突出感兴趣区域;然后,使用非线形反锐化掩模进行边缘增强,根据图像的灰度特性来调节具有增强作用的加权因数,可非线性地增强影像的边缘细节。结论:本文利用非线形反锐化掩模对DR图像进行了边缘增强,突出了图像的边缘细节,为临床诊断提供了实用的边缘增强效果。

利用金字塔方法增强DR图像

目的:数字化X线图像(DR)空间分辩率高、动态范围宽,对其进行影像增强处理能提取丰富的临床诊断信息,对疾病诊断,特别是早期病灶的发现提供良好的诊断依据。为此,本文提出了一种基于多尺度方法的DR图像增强算法。方法:构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,利用特定函数调整拉普拉斯金字塔的系数,根据两个金字塔构成的图像序列,通过反复扩展图像并将结果加起来而重建原始图像,增强图像细节。结论:本文通过多尺度图象增强算法,扩展了DR图像的有用信息,突出了图像细节,为临床诊断提供了实用的增强显示效果。