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土地利用数据多尺度表达规则提取与应用
被引量:
8
1
作者
高文秀
侯建光
朱俊杰
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第6期1024-1029,共6页
土地利用数据综合是从大型土地利用数据库中派生多尺度数据的基本操作,提高土地利用数据综合的客观性和可靠性的有效途径是解析数据自身特征、从数据特征导出影响综合操作的规则、遵循规则实施土地利用数据综合操作。本文主要探讨随地...
土地利用数据综合是从大型土地利用数据库中派生多尺度数据的基本操作,提高土地利用数据综合的客观性和可靠性的有效途径是解析数据自身特征、从数据特征导出影响综合操作的规则、遵循规则实施土地利用数据综合操作。本文主要探讨随地理区域不同而变化的区域依赖性数据综合规则的提取和应用。首先阐明了数据综合规则的实现目标和规则层次性;然后详细描述了利用空间关联关系分析和景观指数分析来确定用地类型的重要性级别、各用地类型地块的最小面积域值和空间分布状态等规则的提取方法和应用,并以湖北省九峰县1:10000土地利用数据综合生成1:50 000数据为例检验上述规则的有效性。
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关键词
多尺度土地利用数据
数据
综合
数据
综合规则
空间关联分析
景观指数
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职称材料
题名
土地利用数据多尺度表达规则提取与应用
被引量:
8
1
作者
高文秀
侯建光
朱俊杰
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第6期1024-1029,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2006CB701304)
国家自然科学基金项目(60601082)
文摘
土地利用数据综合是从大型土地利用数据库中派生多尺度数据的基本操作,提高土地利用数据综合的客观性和可靠性的有效途径是解析数据自身特征、从数据特征导出影响综合操作的规则、遵循规则实施土地利用数据综合操作。本文主要探讨随地理区域不同而变化的区域依赖性数据综合规则的提取和应用。首先阐明了数据综合规则的实现目标和规则层次性;然后详细描述了利用空间关联关系分析和景观指数分析来确定用地类型的重要性级别、各用地类型地块的最小面积域值和空间分布状态等规则的提取方法和应用,并以湖北省九峰县1:10000土地利用数据综合生成1:50 000数据为例检验上述规则的有效性。
关键词
多尺度土地利用数据
数据
综合
数据
综合规则
空间关联分析
景观指数
Keywords
multi-scale land-use data, data generalization, generalization rules, spatial association analysis, landscape index
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
土地利用数据多尺度表达规则提取与应用
高文秀
侯建光
朱俊杰
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009
8
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参考文献
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