基于多尺度地震曲率属性融合的煤田小断层识别分析

为适应中国煤矿智能化发展对地质条件透明度的要求,识别落差在3 m左右的小断层已成为构造解释中的重要地质任务。通过介绍S变换时频分析、PCA(Principal Components Analysis,主成分分析)和RGB融合基本原理,提出了1种基于多尺度地震曲率属性融合的煤田小断层识别方法。结果发现:S变换时频分析得到多频率的地震数据体,不同频率的地震数据体对应不同尺度的地下地质信息写照;对地震数据进行频谱分析,确定地震信号的主导频率、频带等参数,提取不同频率下地震数据体的最大正曲率属性;采用PCA方法对不同频率地震数据的地震曲率属性进行分析,采用RGB融合方法对前3个主成分进行融合;实际应用发现多尺度地震曲率属性融合结果在识别小断层方面具有明显优势,可以提高地震资料中小断层的精度和解释精度。