多尺度多视点舰船目标红外视景仿真

基于模块化方法构建了舰船目标的多尺度多视点三维特征模型.根据大气传输参数、舰船材质的热物性参数和舰船温度分布,通过设置仿真软件Vega的Sensor Vision模块和Sensor Works模块参数,实现了舰船目标的多视点红外视景仿真.在此基础上,由多视点原始级别的红外仿真图像与二维高斯模糊模板进行卷积达到模糊降分辨率的效果,从而仿真出多尺度多视点的舰船目标红外图像.仿真结果表明,仿真生成的红外图像与实际图像较为接近,符合实际成像条件下的成像规律.

基于Vega的舰船模型多尺度多视点提取技术

舰船三维目标识别是一个较为复杂的问题,需通过建立完整的、准确的三维舰船目标的二维视图库来描述一艘舰船目标,为此提出了一种基于Vega的舰船多尺度多视点提取技术。首先介绍了舰船目标的三维建模技术;然后研究了怎样由三维舰船模型经由Vega仿真软件自动批量的提取出任意尺度、任意视点的二维舰船视图,并实现自动将不同视点的显示转成二值图像存储。

一种多尺度多视点特性视图生成方法的研究和应用

基于单目视觉的测距必须建立在对目标姿态的准确识别基础上,而姿态的识别又应与已知3D模型紧密联系。本文主要讨论单目视觉系统测距算法中姿态识别方法的多视点特性视图。多视点特性视图模型能够避免从二维图像恢复三维目标这个不适定性问题,得到了比较广泛的应用。因此,本文利用三维几何模型生成多尺度特性视图作为标准数据,用于多尺度递推识别。本文围绕如何实现三维目标的识别进行,提出了建立多尺度多视点特性视图模型的方法,并论证了方法的有效性。