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题名室性心动过速与室颤的多尺度多重分形分析
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作者
朱礼勇
王俊
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机构
南京邮电大学
南京邮电大学
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出处
《北京生物医学工程》
2010年第4期340-343,共4页
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基金
国家自然科学基金青年基金(60701002)资助
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文摘
基于多尺度多重分形分析(MSMF)对正常心电信号(ECG)、室性心动过速(ventriculartachycard ia,VT)与室颤(ventricular fibrillation,VF)ECG进行研究分析,可以鉴别区分这三种信号。通过直接计算奇异谱f(α)的方法,计算出正常ECG、VT和VF信号的奇异谱,并分析得出其奇异强度分布范围Δα,结果发现这三种信号奇异强度分布范围Δα存在较大差异,并且VF信号的Δα大于VT信号,同时VT信号的Δα又大于正常ECG信号。本文用奇异强度分布范围Δα作为区分正常、VT和VF、ECG的一个判据,且实验证实该判据可有效区分正常ECG、VT和VF信号。
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关键词
ECG
室性心动过速
室颤
多尺度多重分形分析
尺度因子
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Keywords
electrocardiogram (ECG)
ventricular tachycardia (VT)
ventricular fibrillation (VF)
multiseale multifraetality (MSMF)
scale factor
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分类号
R318.5
[医药卫生—生物医学工程]
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题名心率变异信号的多尺度分析
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作者
朱妍雯
姚景昆
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机构
河南工学院电气工程系
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出处
《电子测试》
2019年第2期53-56,共4页
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文摘
心率变异信号(HRV)综合反映了脑神经、中枢神经和呼吸等生理活动,包含了大量自主神经系统功能的重要信息,即便没有确定扰动的影响,HRV信号仍具有高度不平稳性,存在非线性动力学特征,对于临床上心脏活动状态评估和疾病诊断有着重要意义。然而,目前对HRV信号的非线性动力学研究主要采用单一维度和尺度的分析方法,很难完全表征HRV信号对应的非线性生理机制。本文以健康人和心脏病人为研究对象,分别利用尺度相关Lyapunov指数(SDLE)和多尺度多重分形分析(MSMF)刻画HRV信号的多尺度混沌特性和分形特性两个方面的非线性动力学特征。结果发现,HRV信号是一个动力学过程,心脏病人HRV信号的混沌特性指数比健康人的高,分形特性指数比健康人的低,表明健康人的心脏对内外环境刺激有更强的适应性和可变性,而且利用多尺度分析比单一分析更加准确。该研究对于进一步解析HRV信号非线性特性的生理学意义有着促进作用。
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关键词
心率变异
非线性动力学
多尺度多重分形分析
尺度相关李雅普诺夫指数
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Keywords
heart rate variability
nonlinear dynamics
multiscale multifractal analysis
scale-dependent lyapunov exponent
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分类号
R540.4
[医药卫生—心血管疾病]
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