一种基于子波神经网络的多尺度差分方程求解新方法

多尺度方程的求解是子波与多分辨分析的基础,本文提出了用M-带子波神经网络求解多尺度差分方程(Multiscale Difference Equation, MSDE)的新方法.该方法与以前方法相比,具有很多优点并且求解方程的范围更为广泛.

求解多尺度差分方程的一种快速算法

多尺度差分方程的求解是小波分析与多分辩分析的应用基础．本文采用迭代方法给出了求解ｍ－尺度差分方程的快速算法（ｍ＞１的正整数），该方法与已有方法相比具有存储量小和运算速度快并且求解的范围更为广泛．

MSDE信号模型的信号编码方法

本文给出了基于MSDE、LMSDE信号模型的信号编码的数学描述。把LMSDE信号模型的模拟信号编码过程转化为求解一个带非线性约束的二次规划问题并给出了SUMT外点法求解的方法。最后,通过两个例子说明了本文方法的有效性和高信噪比下对噪声的鲁棒性。