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一种多尺度拟合曲面的LiDAR数据建筑物脚点提取方法
被引量:
3
1
作者
陈亚伟
张良
马海池
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期485-490,496,共7页
针对现有的建筑物点云提取方法,提出一种基于多尺度拟合曲面算法的LiDAR数据建筑物脚点提取方法。采用顾及地形的TIN滤波算法对地面点和非地面点进行分类;对非地面点集进行多尺度曲面拟合,提取建筑物候选点云;通过分析最大重叠边界矩阵M...
针对现有的建筑物点云提取方法,提出一种基于多尺度拟合曲面算法的LiDAR数据建筑物脚点提取方法。采用顾及地形的TIN滤波算法对地面点和非地面点进行分类;对非地面点集进行多尺度曲面拟合,提取建筑物候选点云;通过分析最大重叠边界矩阵MOBR和阈值条件(如距地高程和最小面积等)剔除具有类似几何和表面特性的人造物(如桥梁、车辆和防护堤等),实现建筑物点云的提取。使用国际摄影测量与遥感协会(ISPRS)提供的Vaihingen和Toronto两块测试数据进行评估,基于面积和目标的平均质量分别达到91.6%、93.1%、84.8%和86.5%。实验结果表明,该方法能够稳健地提取建筑物点云,具有较高的正确性和完整性。
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关键词
机载激光雷达
点云数据
建筑物提取
最大重叠边界矩形
多尺度拟合曲面
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职称材料
题名
一种多尺度拟合曲面的LiDAR数据建筑物脚点提取方法
被引量:
3
1
作者
陈亚伟
张良
马海池
机构
甘肃省国土资源规划研究院
湖北大学资源环境学院
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期485-490,496,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41601504)
文摘
针对现有的建筑物点云提取方法,提出一种基于多尺度拟合曲面算法的LiDAR数据建筑物脚点提取方法。采用顾及地形的TIN滤波算法对地面点和非地面点进行分类;对非地面点集进行多尺度曲面拟合,提取建筑物候选点云;通过分析最大重叠边界矩阵MOBR和阈值条件(如距地高程和最小面积等)剔除具有类似几何和表面特性的人造物(如桥梁、车辆和防护堤等),实现建筑物点云的提取。使用国际摄影测量与遥感协会(ISPRS)提供的Vaihingen和Toronto两块测试数据进行评估,基于面积和目标的平均质量分别达到91.6%、93.1%、84.8%和86.5%。实验结果表明,该方法能够稳健地提取建筑物点云,具有较高的正确性和完整性。
关键词
机载激光雷达
点云数据
建筑物提取
最大重叠边界矩形
多尺度拟合曲面
Keywords
airborne laser scanning
point clouds
building extraction
maximum overlap bounding rectangle
multi-scale fitted surfaces
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多尺度拟合曲面的LiDAR数据建筑物脚点提取方法
陈亚伟
张良
马海池
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
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