基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测在烟雾图像中的应用

为了获得较好的烟雾图像,得到更多的图像信息,分析相关的边缘检测的方法。以利用图像实现烟雾检测为背景,采用一种基于小波模极大值的多尺度的实现烟雾图像的边缘检测算法。选择了B样条函数作为小波函数,通过对实验所采集的烟雾图像进行小波模极值大的多尺度边缘检测算法将图像进行多尺度分析,最后将不同尺度的图像综合起来与传统边缘检测方法作比较,仿真分析表明,基于小波多尺度模极大值的算法在烟雾图像边缘检测中的效果较传统边缘检测效果更好。

基于AMIST的复合电能质量扰动检测

针对S变换在分析电网中的非平稳复合电能质量扰动时存在检测精度不理想的问题,提出一种自适应改进不完全S变换电能质量扰动检测方法。通过引入自适应窗口调节因子调整高斯窗函数的尺度,满足不同电能质量扰动对时频分辨率的不同需求。首先利用多尺度极大值算法提取复合电能质量扰动事件的特征频率;然后定义残差差分曲线放大电能质量扰动突变局部,获取脉冲数并以此为依据结合特征频率自适应确定窗口调节因子;最后对特征频率局部进行变换处理实现信号的自适应检测。仿真实验和实测信号分析表明,提出的自适应改进不完全S变换方法抗噪性强、运算复杂度小、检测精度高,适用于电能质量扰动信号的时频分析。

焊缝成形线结构光视觉检测方法研究

针对焊缝尺寸测量和表面成形质量评估问题,研究一种基于线结构光的焊缝视觉成形检测系统。在详细论述结构光视觉传感器的组成结构以及标定过程的基础上,优化图像预处理流程,提出了基于边界限定的灰度重心法来提取激光条纹中心线。以单像素的激光条纹为信息源表征焊缝轮廓,融合多特征点提取算法实现激光条纹轮廓特征点的检测并基于特征点建立角焊缝的尺寸计算模型,最终实现焊缝尺寸测量。结果表明:该焊缝成形视觉检测系统能满足焊缝检测性能的要求。