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基于水平梯度和形态学分析的车牌实时定位方法
被引量:
2
1
作者
于深洋
黄剑华
+3 位作者
刘家锋
唐降龙
赵薇
刘松波
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第17期204-207,共4页
车牌图像定位是车牌照识别系统的关键,该文提出了一种在高速公路复杂背景下的车牌定位与车牌字符分割方法。该方法利用水平相关特征、车牌区域的梯度形态特征和车牌配色特征进行车牌定位,并利用车牌的结构特征采用多尺度模板匹配方法切...
车牌图像定位是车牌照识别系统的关键,该文提出了一种在高速公路复杂背景下的车牌定位与车牌字符分割方法。该方法利用水平相关特征、车牌区域的梯度形态特征和车牌配色特征进行车牌定位,并利用车牌的结构特征采用多尺度模板匹配方法切分车牌字符。实验表明该方法在复杂背景下具有较好的定位切分效果和较强的鲁棒性。
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关键词
车牌检测和定位
水平梯度
HSV色彩
分割
多尺度模板字符分割
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职称材料
题名
基于水平梯度和形态学分析的车牌实时定位方法
被引量:
2
1
作者
于深洋
黄剑华
刘家锋
唐降龙
赵薇
刘松波
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第17期204-207,共4页
文摘
车牌图像定位是车牌照识别系统的关键,该文提出了一种在高速公路复杂背景下的车牌定位与车牌字符分割方法。该方法利用水平相关特征、车牌区域的梯度形态特征和车牌配色特征进行车牌定位,并利用车牌的结构特征采用多尺度模板匹配方法切分车牌字符。实验表明该方法在复杂背景下具有较好的定位切分效果和较强的鲁棒性。
关键词
车牌检测和定位
水平梯度
HSV色彩
分割
多尺度模板字符分割
Keywords
license plate detecting and locating
horizontal grads
HSV color segmentation
multiple scale template character segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于水平梯度和形态学分析的车牌实时定位方法
于深洋
黄剑华
刘家锋
唐降龙
赵薇
刘松波
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
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