多尺度MT-InSAR大气延迟估计及其应用

大气延迟一直是制约多时相合成孔径雷达干涉测量(MT-InSAR)精度的问题之一。为抑制区域性大气窗口和对流层垂直分层效应导致的精度损失,本文引入多尺度稳健估计模型优化MT-InSAR大气延迟分量的解算和校正。实验利用MT-InSAR技术从成都主城区的14景Sentinel-1A影像中选取出高相干点,根据多尺度下对流层垂直分层延迟与高程的线性关系精确估算和校正大气延迟,提取出地表形变信息,并用同时段连续运行参考站(CORS)数据进行验证。实验结果表明:模型评估的大气延迟在0~30.2 mm,大气校正后相位均方根误差总体上减少;两类监测结果差值的均方根误差为3.9 mm,证明了本文所提出模型与方法的有效性和可靠性。