基于多尺度空间地图数据库实现区间无级比例尺地图制图的研究

结合实际应用,以实现某区间无级比例尺地图制图为出发点,研究了多尺度空间地图数据库的建立和维护更新方法,开发了基于多尺度空间地图数据库制作区间无级比例尺地图的地图制图系统。

基于GIS技术的区域多尺度空间数据集成方法

区域多尺度空间数据,其量较大,其来源、格式、特点、性质不同,数据在逻辑上或物理上的有机集中比较困难,容易导致集成路径拥塞,集成效率下降。为此,提出了一种基于GIS技术的区域多尺度空间数据集成方法。利用GIS技术搭建区域多尺度空间数据挖掘架构,结合数据转换矩阵构建多尺度空间数据库。根据多尺度空间数据库中拥塞窗口状态集合,采用不同策略对数据集成路径进行拥塞控制,通过确定理想集成效率而选择多尺度空间数据集成路径。计算不同集成路径上空间数据特征向量之间的紧密度,结合相异度阈值和空间数据权重构建数据集成函数,实现区域多尺度空间数据集成。实验结果表明:所给方法在有、无人工干预的情况下,集成延时分别控制在7 min以内和5 min以内,数据集成效率较高。

多尺度城市电子地图数据库的设计研究与实践

传统上,电子地图数据主要来自各个比例尺的地形图,而各个比例尺的地形图来自不同测绘部门,导致数据的一致性和实时更新变得困难。为了解决电子地图数据的现势性和产品规则不一致问题,提出一种通过自动缩编建立多尺度城市电子地图数据库的方法。该方法旨在实现电子地图数据的多尺度同步更新,将各个比例尺的数据整合到一个统一的数据库中,从而提高电子地图的现势性和用户体验。这种方法能够更好地满足用户对电子地图的需求,并促进电子地图技术的发展。

城市多尺度空间数据库的实现方法

针对城市空间数据的特点,制定研发一套地图综合规则库和综合算子库,并集成为城市地图综合缩编系统,利用该系统完成了广州市系列比例尺空间数据的综合缩编和建库工作,为城市空间数据库的建设拓展了新的技术路线。

省级重点工作用图影像地图数据库体系建设研究

以“按需服务、快速出图”为导向,对多源数据进行分析、整合形成了一套基础地图数据库。再通过对数据库内容进行尺度分级,形成多尺度重点工作用图影像地图数据库。围绕制图规则、区域地理要素特征等,编写了地图数据库标准技术规程,制作了地图符号库与标准配图模板,构成了省级重点工作用图影像地图数据库体系。基于该数据库体系的建设,优化了传统制图工艺,形成了一套快速制图方案,可用于宏观决策、自然资源监测、专题分析、空间治理等。

基于地图制图数据库的快速制图技术研究

地图成果在社会管理、经济发展、应急指挥等领域的需求增加,对快速制图提出了更高的要求。针对基于地图制图数据库的快速制图技术开展研究,制定制图规则和地图模板,设定符号体系,转换地理信息空间数据成为制图数据,完成地图整饰,最终批量、快速化生成地图产品。实例应用结果表明:与传统制图方法比较,批量成图生产的工作效率和产品质量都得到大幅度提升,达到了预期的效果。

差分式多时态多尺度空间数据库模型研究

针对如今多尺度地理空间数据库更新困难的问题,通过综合考虑时空数据模型与多尺度数据模型的特点,并根据多尺度地理数据差分式更新模式,设计出一种"层次—快照"式多尺度时空数据库模型。并通过数据关联表建立起多尺度多时空数据之间的数据联系。实验结果表明,该模型有利于多尺度数据的更新以及对地理数据的数据挖掘。

面向中比例尺公共地图基础数据库缩编方法研究

面向1∶250 000中比例尺公共地图基础数据库和政务用图需求,在构建缩编规则库的基础上,通过定义不同地物要素的缩编与转换规则,经过选取、概括和移位处理后,探索利用1∶50 000基础地图数据库跨比例尺级别进行自动缩编和数据更新的技术流程与方法,实现了大比例尺地图缩编更新获取中比例尺地图的目标。研究结果表明,利用基于规则库的缩编与更新方法,将1∶50 000基础地图数据缩编更新为1∶250 000基础地图数据,其成果精度可靠,完全可以满足中比例尺公共基础数据库快速更新的要求。

基于空间尺度的道路网地图智能制图技术研究

针对传统数字地图制图技术中的分辨率较低且易出现误差的问题,本文对基于空间尺度的道路网地图智能制图技术进行研究。通过元胞自动机中的神经网络结构,建立空间尺度元胞自动机模型;将计算机作为技术手段,以地图学理论为基础建立数据库,将处理后的数据导入计算机网络,完成数字地图绘制;利用比例尺与内插权重函数,对道路网地图进行智能绘制。本文利用智能制图技术对道路网地图进行绘制,测试结果表明,本文方法绘制结果的平均准确率为92.75%,优化后的技术实现更加准确的道路网地图。

地图数据库中的空间索引

本文提出了针对地图数据对象的一种新的索引机制，称为网格索引。网格索引基于地图对象的空间位置及其分布，是一种高效使用的空间索引。文章全面地讨论了它的查找、插入、删除和修改算法及实现技术。

大连市经营性建设用地招商推介数据库设计与应用

针对大连市建设用地招商推介地块信息管理及发布存在的标准不统一、拓展性欠缺、传播力不足、复用性差,以及表现力弱等问题,提出经营性建设用地招商推介数据库设计与实现的技术方案,从建设用地招商推介资料中提取属性信息维度,完成数据库逻辑设计;采用空间化、规范化和结构化处理方法实现建设用地招商推介数据的上图、入库和集成。采用数据关联技术实现建设用地招商推介空间数据和属性数据的逻辑集成和一体化显示,为大连市构建建设用地招商推介地理空间数据库,并进行实例应用。

非物质文化空间数据库与地图表达方法——基于蔚县剪纸的实证研究

本文提出了"文化景观→文化载体→空间数据库→载体联合→文化景观"的非物质文化空间数据库与地图化表达模式,为开展系统性文化地理研究奠定基础。蔚县剪纸的实证研究中,通过解析蔚县剪纸文化景观,建立了包括艺人、生产作坊、文化受众、网络店铺等10种文化载体的空间数据库;通过不同的文化载体整合实现艺人分布空间、艺人行为空间、艺术风格空间、艺术传承空间和产销空间等地图表达成果。地图表达为进一步开展景观格局特征及其驱动机制的挖掘分析奠定了基础。本文是针对文化地理研究方法论的探讨和实证,通过文化景观的抽象语言描述到地图可视化表达,为非物质文化现象的时空研究提供了新模式。

空间数据库引擎(SDE)在地图资源数据库管理中的应用

随着地图资源数据在各个领域深入广泛的应用 ,作为应用基础和前提的地图资源数据的管理显得尤其重要。本文介绍了利用ESRI公司的空间数据库引擎 (SDE) ,实现地图资源数据库管理的方法。该方法改变了传统的文件管理方式 ,不仅提高了地图数据资源的安全性 ,而且能使地图数据便于管理和使用 ,同时实现了局域网内地图资源的共享。

道路交通事故信息系统中地图平台及空间数据库的建立

建立基于GIS技术的道路交通事故信息系统,地图平台和空间数据库的建立至关重要。地图比例尺应大于1∶2000,才能满足事故定位、分析的要求。空间数据库的主要内容是交通安全评价模型,这也是系统的核心内容。空间数据库的建立经历了概念设计、逻辑设计、物理设计过程,主要突出了道路、事故信息的数据结构设计。

多尺度地图数据库更新机制研究及应用

以江苏省快速制图服务系统为例,利用其中的多尺度地图数据库级联更新子系统,结合基础测绘增量包、辅助决策地图联动更新共享成果以及其他数据资料,研究了多尺度地图数据库更新机制,探索了一种定期更新和动态更新相结合的工作模式,有效地提高了地图数据库的现势性和准确性,为政府保障、应急救援和社会化服务提供更加优质的地图服务。

栅格地图数据库在城市用地空间结构研究中的应用

栅格地图数据库在城市用地空间结构研究中的应用赵军（西北师范大学地理系）城市地图的计算机分析处理方法为城市地理学研究提供了现代化的手段，是地理研究方法的一项重大发展。它不仅使复杂的定量分析、动态研究和空间综合分析的迅速完成成为可能，而且给地图应用赋予了...

加点奇偶性空间矢量地图数据库水印算法

空间矢量地图数据库水印算法是空间矢量地图水印与数据库水印相结合的一类算法.大量空间矢量地图数据存放于数据库中,借助于数据库水印思想,在元组的地理属性上标记水印.本文提出的算法利用改变空间矢量数据组成点数目的奇偶性来嵌入水印信息,算法特别之处在于在进行水印嵌入与提取操作之前,利用加密算法和哈希函数生成了一个辅助数据表,用于确定水印嵌入或提取的顺序.实验结果表明本算法对地图平移、旋转、缩放操作具有较强的鲁棒性,同时也能抵抗在一定程度范围内的地图化简攻击.

多尺度空间数据联动更新技术研究现状及展望

多尺度空间数据库是国民经济建设各级行政决策规划的重要依据,在智慧城市、国防建设中发挥着关键作用。数据的现势性影响着空间数据库的运行效率,而多尺度空间数据联动更新为保证数据的现势性提供重要技术支撑。伴随着人工智能、地理空间大数据和地图综合智能化发展,空间数据联动更新取得了不少成果,同时也面临诸多挑战。本文首先,围绕多尺度空间数据的更新策略、匹配方法、更新信息检测及更新信息传递等方面阐述了联动更新的研究进展;然后,梳理和分析了联动更新过程各阶段人工智能技术运用现状;最后,结合自动地图综合和地理空间大数据背景,探讨了多尺度空间数据联动更新的发展趋势。

浅谈基于知识规则的多尺度地图数据库设计

对江苏省快速制图服务系统项目建设中,基于知识规则的多尺度地图数据库进行了简单介绍,并结合知识驱动下的自动综合技术的制图技术理念对多尺度地图数据库的建设进行设计原理的总结与技术要点的探讨。

面向快速制图的多尺度地图数据库设计与建设

以江苏省多尺度地图数据库为例对地图数据库的设计与建设进行探讨,设计面向地图制图的数据模型,研究地图数据库的数据内容、数据结构、数据更新与建设流程等,使其既符合普通地图出版要求,又能够满足快速成图以及更新维护的需求。