基于体素模型与多尺度约束的三维面皮点对应

为了满足基于统计模型的颅面复原对三维面皮间点对应准确度的要求,提出基于体素模型与多尺度约束的三维面皮点对应方法。首先,将面皮模型统一到Frankfurt坐标系下,并手动为模板面皮标定特征点集,利用特征点集的对应关系对未知面皮做TPS变形;然后,为模板面皮模型与未知面皮建立体素化模型,根据面部特征局部相对稳定性,求解特征点集的多几何特征;最后,在多几何特征的多尺度约束下,确定最优对应点。实验结果表明:该方法能有效提高三维面皮点对应的准确度并降低了算法运行时间。

分区变形与多尺度约束结合的3D面皮点对应

针对准确建立3D面皮间点对应关系这一难题,引入积分不变量的多尺度约束,提出了分区变形与多尺度约束结合的3D面皮点对应方法。首先对待对应面皮和参考面皮进行法兰克福坐标矫正和特征点的标定。然后在对面皮完成测地线分区的基础上,对各分区进行径向基函数变形,使两个面皮的相应分区近似重合。最后在参考面皮上选取待对应点,根据重合的面皮分区间局部相对位置的稳定性,在待对应面皮上建立待对应点的候选集,利用体积积分不变量的多尺度约束选定最佳对应点,进而实现了3D面皮的点对应。实验表明,算法有效提高了点对应的准确度。

多尺度优化技术在沿海风场同化预报系统中的应用

针对预报系统同化资料的时空分布特征,设计并开展了三组针对不同尺度信息优化的资料同化试验,并使用沿海地区两个测风塔边界层内风场观测数据对模式预报结果进行检验。测风塔观测表明陆地与海上近地层的风场特征截然不同。各组同化试验均能够再现陆地和海上观测风场的主要特征,但海上测风塔的风场预报误差高于陆地测风塔。各组同化试验的预报结果存在较大差异,其中结合新动量控制变量和大尺度约束的试验能够最好地模拟出观测风场的风向和风速分布。进一步表明,沿海地区的近地层风场模拟仍然存在较大的不确定性,需要进一步优化海洋边界层的参数化方案。

融合特征增强及多尺度损失的增量去雾算法

为提高雾霾图像清晰化效果并实现去雾能力的泛化,提出一种特征增强及多尺度损失约束的网络结构,并采用增量式训练方法对网络进行训练。网络由教师网络和学生网络构成。通过学习教师网络提取的标注样本注意力信息对学生网络提取的特征进行特征增强;将标注样本多尺度语义特征作为软标签,建立多尺度语义特征损失衡量机制,与全局像素差异损失级联,构建面向特征和像素的损失函数;采用增量式训练方法,教师网络为学生网络平衡不同数据集的新旧知识提供先验约束,使网络保留原有知识的前提下,快速提高对增补数据集的泛化能力。实验结果表明,所提算法在主观视觉效果与客观评价指标上均取得了较好的效果。