一种视网膜眼底图像血管分割方法

本文提出了一种改进的视网膜血管分割算法,结合了多尺度线性检测与图像的灰度-梯度共生矩阵的方法。首先,提取图像中包含血管轮廓信息丰富的绿色分量,进行预处理;其次,基于血管的形态结构特征,对视网膜图像血管采取多尺度多方向的线性检测,获得血管图像的特征;最后,基于图像的灰度—梯度共生矩阵,计算最佳熵阈值进行分割。实验表明该方法分割准确度高,计算速度快,鲁棒性好。