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基于改进外部力的多尺度蛇算法 被引量:6
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作者 马波 张田文 李培华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期563-568,共6页
通过融入方向信息修改了仅基于梯度幅值的蛇模型定义 ,从而产生了新的动态轮廓线模型 .新模型可以明显地削弱虚假强边缘的影响 ;基于动态规划方法 ,给出了基于小波分解的多分辨率能量极小化算法 .由于结合了Mallat的小波边缘检测理论 ,... 通过融入方向信息修改了仅基于梯度幅值的蛇模型定义 ,从而产生了新的动态轮廓线模型 .新模型可以明显地削弱虚假强边缘的影响 ;基于动态规划方法 ,给出了基于小波分解的多分辨率能量极小化算法 .由于结合了Mallat的小波边缘检测理论 ,该算法可以明显地降低时间消耗 ,在选择滤波器方面更具有柔性 ,而且降低了初始位置和参数敏感性 ,从而扩大了目标捕获区域并使得参数的调整得以简化 . 展开更多
关键词 多尺度蛇算法 图像特征 小波 边缘检测 图像分割 动态规划 图像处理
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