基于Marr-Hildreth算子多尺度图像边缘检测

针对监控图像的不同边缘特征,图像噪声大小和对边缘检测不同的要求,利用Marr-Hildreth拉普拉斯边缘检测算子多尺度特征,使用不同尺度的Δ2G算子,对监控图像进行边缘检测.

一种新的多尺度边缘跟踪算法及其应用

针对多尺度边缘检测中如何有效地将不同尺度上的边缘信息相融合问题,提出了一种新的多尺度边缘跟踪算法。该方法首先获得输入图像的多尺度边缘图像和多尺度梯度方向图,然后根据相邻尺度间对应边缘点的相似特征,进行由大尺度到小尺度的逐层边缘跟踪,将不同尺度上的边缘信息融合,最后通过对获得的跟踪边缘图像的细化处理得到最终边缘图像。实验结果表明,该融合算法具有边缘检测完整、定位准确、伪边缘点少等优点,并且具有较高的运行效率。

小波变换在井下电视图像定量解释中的应用

简述了小波多分辨分析理论,在此基础上提出了小波多尺度图像边缘提取算法,并编制了相应的计算程序。通过实际应用表明,这种算法对井下电视图像进行小波多尺度边缘提取获得了更加精确的图像边缘信息,对井下电视图像给出了较为精确的定量解释。

基于子波变换极大值描述的图像压缩编码方法

本文给出了一种有效的从图像子波变换模局部极大值点链接图像多尺度边缘曲线的跟踪算法。研究了基于图像子波变换局部极大值描述的压缩编码方法。实验结果表明，这种方法在高压缩比的情况下，能有效在保持图像的重要边缘，具有良好的主观视觉效果。