基于多尺度逼近的多维传感信息解耦方法

针对多尺度插值解耦方法的尺度特征计算和尺度阈值优化求解问题,提出了一种基于多尺度逼近的多维传感信息解耦方法.该方法通过函数多尺度逼近快速获取尺度特征,无需构建传感器的特征方程,根据尺度取值顺序确定尺度阈值和相应的插值方法,从而实现准确度目标下的快速解耦.仿真结果表明,尺度特征计算方法简单直接,当解耦的准确度目标为0.5%时,计算得到的尺度阈值为2-4,此时的最短解耦计算时间为80ms,解耦误差约为0.457 5%.

重构高频采样数据的小波多尺度逼近方法

:针对工业过程中存在的高频采样数据重构问题 ,本文提出了一种基于小波多尺度分析理论的误差递阶补偿算法 .首先对含有噪声的低频采样数据在时频域进行滤波 ,然后利用该逼近算法实现高频采样数据的重构 ,并给出了算法的精度分析 .此算法具有能克服噪声影响、重构精度高和物理意义明确的特点 .

L^2（R）的多尺度逼近与小波正交分解

介绍了多尺度逼近理论。选Ｈａａｒ函数作尺度母函数。解释了Ｌ２（Ｒ）函数空间多尺度逼近与小波正交分解的概念和建造方法。

基于多尺度逼近图像增强技术研究

图像的多尺度分析是对图像进行自底向上的分解,每一层图像均是前一层图像经过某种模板滤波形成的,在大尺度下图像分辨力高,小尺度下分辨力低。为了解决在低对比度下含小目标图像,占绝大部分的均值快变、方差缓变的背景等问题。论文提出采用灰度值插值方法构造图像的多尺度空间,该方法最终可以输出是一个均匀的,能够代表原图像均值的图像。

多尺度逐次逼近退火遗传算法反演地壳速度结构

根据多尺度逐次逼近思想,建立了多尺度逐次逼近退火遗传算法。该方法能有效地解决遗传算法中存在的收敛"早熟"问题。采用该方法对一个高速异常体进行了数值模拟试验,并对青藏高原东北缘阿尼玛卿缝合带东段上部地壳速度结构实际资料进行了处理,结果表明,多尺度逐次逼近退火遗传算法能够较好地应用于地震走时层析成像研究。

Bakhvalov网格处理对流扩散问题的多尺度有限元逼近

为处理奇异摄动的对流扩散边界层问题,提出高效的多尺度有限元数值逼近方案.基于先验估计构造特殊的Bakhvalov粗网格,在多尺度格式下利用多尺度基函数有效捕获边界层局部信息.新方法最终在粗网格求解可得到不依赖于小参数ε、精度很高的超二阶收敛数值结果,充分体现相比于传统有限元的精度优势.

一类方括号积多尺度分析的构造

根据Hilbert空间中多尺度逼近的定义,探讨了其上多尺度逼近对的性质.在此基础上,由L2(R)空间中1对满足方括号积关系的尺度函数φ和φ-,分析得到了构造方括号积多尺度分析Vj,V-j的方法,进一步讨论表明,双正交及半正交多尺度分析均为这类多尺度分析的特殊情形.特别地,将构造方法应用到基数B-样条,具体构造了1对具有一般性的方括号积多尺度分析.

地震作用下结构时变物理参数识别

利用小波分析函数多尺度逼近方法,将剪切型结构在地震作用下时变的阻尼和刚度用尺度函数的线性组合表示,将时变参数的辨识问题转化为由已知的正交尺度函数和系统的输入输出来估计线性组合中的时不变系数问题,用最小二乘法对剪切型框架结构在地震作用下时变的刚度和阻尼进行了有效的辨识。此方法无需事先假定系统参数的时变规律,在有噪声情况下可以用Tikhonov正则化方法减小识别方程的不适定性对识别结果的影响。数值算例表明了该方法的有效性。

弱小目标低对比度图像增强算法研究

采用分段线性变换对白天亮背景下低对比度图像序列进行对比度增强,最关键的是分段点的选取。提出两种分段点确定方法:多尺度逼近利用目标和背景的灰度值在不同尺度空间中具有不同动态特性的特点,逐次逼近,通过找出目标和背景的过渡区域得到分段点;恒增强率方法确定一个固定的增强率,在直方图中由高到低找出满足该比率的灰度值作为分段点。两种方法均简单易行,试验证明它们能准确地对分段点进行定位,从而有效地增强了图像的对比度。

基于小波分析与子结构法的未知风荷载作用下高层剪切结构参数识别方法研究

对于未知风荷载作用下高层剪切结构,通过子结构理论将其余部分对子结构的效应作为外荷载施加给子结构,并建立风荷载作用下的动力方程。应用函数的小波多尺度逼近方法将产生低频响应的风荷载表示为尺度函数的线性组合,根据动力方程构造结构参数和低频小波系数的识别方程。用最小二乘法识别结构参数和低频小波系数,由识别的参数和结构响应计算未知激励。分析结果表明,该方法对结构参数的识别误差在2%以内,有一定的抗噪性。

快速分形图像压缩方法及其VLSI实现

针对分形编码技术解码迅速但编码时间较长的特点,提出了一种结合kohonen神经网络(KNN网)和多尺度分析的分形编码算法,并在此基础上给出了基于该方法的硬件实现方案．该方法可大大加速图像编码过程而使压缩率和图像质量仅有微小变化．实验结果显示,其压缩速度比全搜索算法提高了131倍．

深部咸水层CO_2地质储存工程场地选址技术方法

CO2地质储存作为环保型工程项目,其合理的工程场址是实现长期、安全封存CO2的首要前提。我国CO2地质储存工作刚刚起步,尚未形成成熟的选址技术方法体系。CO2地质储存工程场地选址应遵循目标储层有效储存量大、安全、经济、符合一般建设项目环境保护选址条件、不受外部不良地质因素影响的原则,选址技术宜采用多尺度目标逼近法,选址程序包括规划选址和工程选址两大阶段。规划选址包括国家级、盆地级和目标区级潜力评价3个阶段;工程选址旨在通过目标靶区确定、综合地质调查、钻探及灌注试验和选定场地多因子排序综合评价,最终选出良好的工程场址。深部咸水层CO2地质储存工程场地多尺度目标逼近选址技术方法对我国批量开展CO2地质储存工程场地选址具有一定的指导意义。

基于线奇异性的路面裂纹检测方法

提出一种基于ridgelet变换的线性特征检测方法,用于提取在复杂背景下高速路面的线性裂纹,克服了小波变换只能处理点奇异性的局限性。利用Radon变换与一维小波变换相结合的算法实现ridge-let变换,提出了Radon变换重建原图像的基本条件。应用于实际的路面数据检测,结合默认阈值为27.939 5的方法去除噪声,结果表明,ridgelet变换在提取直线性裂纹及抑制点噪声方面优于经典小波变换的处理效果,其分辨率达到2 mm精度。