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题名基于多尺度遥感影像分割方法的湿地生态廊道设计
被引量:7
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作者
孔博
邓伟
陶和平
于欢
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机构
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院东北地理与农业生态研究所
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出处
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期407-412,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2006CB403301)
中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZCX2-YW-333)
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文摘
从生物多样性保护的角度,采用多尺度遥感影像分割方法中的人为干扰度模型,计算分割阈值确定湿地生态廊道的宽度,并结合聚类分析法分类的8种人为干扰类型,对建三江地区廊道结构设计进行了研究。结果表明,廊道分割阈值设为20%,非湿地背景噪声为9.43%,湿地生态廊道最佳宽度为1298m。8种人为干扰度中聚类c1、c2、c3和c4类型是受人为干扰较弱的区域,主要分布在浓江、乌苏里江、三江和洪河保护区原始生态环境区域,将其分别设定为核心区、实验区、边缘区、缓冲区4种类型。廊道核心区中的沼泽类型占75%,总体精度高达93.7%,实验区沼泽占72.2%,精度达到75.8%,边缘与缓冲区起到边缘护栏的作用,缓冲区宽度为945m,本研究为湿地生态廊道的建设与修复提供了可靠、科学的参考依据。
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关键词
湿地生态廊道
多尺度遥感影像分割
人为干扰度
滑动窗口算法
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Keywords
wetland ecological corridor
multi-scale remote sensing image segmentation
human disturbance intensity
moving window algorithm.
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分类号
X87
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于遥感影像中电磁特性的地物提取方法
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作者
陈瑞
张德锋
薛原
汪连栋
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机构
海军航空工程学院
中国人民解放军
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出处
《电光与控制》
北大核心
2009年第1期71-74,共4页
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文摘
电磁特性数据是电子信息装备内场仿真试验不可或缺的数据资源,为了克服传统电子信息装备仿真试验中的电磁特性数据获取方法的不足,提出了从遥感影像中大批量获取大区域范围的电磁特性数据的新方法。首先依据不同地物的电磁特性规律对某一地域的地物进行了分类,从多尺度分割概念和基于异质性最小的区域合并算法两个方面,深入研究了针对地物分类的面向对象多尺度分割算法,并结合实践对算法进行了应用。由于遥感影像的真实性,保证了电磁特性数据提取的准确性与可靠性,实践证明此研究为大批量获取电磁特性数据提供了一种有效的方法和思路。
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关键词
电磁特征
地物特征分类
遥感影像多尺度分割方法
信息提取算法
仿真试验
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Keywords
electromagnetic characteristic
classification of ground object characteristics
multi-scale segmentation method of remote sensing image
information extracting
simulation
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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