多尺度高阶奇异谱熵和GA-VPMCD方法在转子故障智能诊断中的应用

首先,针对转子故障振动信号的非高斯、非线性特征,提出了多尺度高阶奇异谱熵的概念,并将其用于转子故障特征提取;然后,针对新的小样本多分类识别方法——基于变量预测模型分类识别的模型选择问题,结合融合诊断思想和遗传算法,提出了GA-VPMCD分类识别方法。最后提出了基于多尺度高阶奇异谱熵和GA-VPMCD的转子故障诊断方法。试验结果验证了该方法的有效性和优越性。