基于改进多尺度乘积LoG算子的仿射不变形状匹配算法

目标在成像过程中发生的几何变形多数情况下可用仿射变换来描述。据此,提出一种利用角点进行仿射不变形状匹配的算法。首先引入多尺度乘积LoG(MPLoG)算子检测轮廓角点,并根据角点间距自适应地提取轮廓特征点,从而获取形状关键特征;为解决目标的仿射变形问题,采用Grassmann流形Gr(2,n)来表征和度量两形状之间的相似度;最后通过迭代式序列移位匹配算法来克服Grassmann流形对起始点的依赖并完成形状的匹配。对形状数据进行仿真实验的结果表明,所提算法能够有效地实现形状检索和识别,并对噪声有较强的鲁棒性。

基于LoG斑点检测的无源毫米波图像目标识别方法

应用于人体安检领域的无源毫米波成像系统在实际环境应用中存在众多不可预知的噪声干扰,造成目标被淹没,因此目标识别是一关键环节。本文提出了人体轮廓提取和LoG斑点检测的联合算法实现了检测目标的定位,并通过最大稳定极值区域算法确定目标的轮廓。实验仿真结果表明,此算法能准确地对毫米波成像目标进行有效识别。