基于风险环境的企业多层交叉信用评分模型与应用

研究基于风险环境的企多层交叉信用评分模型与信用评级方法,解决同一地区具有多个地域、多个行业和多个企业的企业、行业和地域等具有二级或以上层级结构的企业、行业和地域信用评级问题.定义了地域信用形象,针对同一地域同一行业、不同地域同一行业、同一地域不同行业和不同地域不同行业等4种不同的企业层级结构,分别建立了企业信用评分模型、行业信用评分模型和地域信用评分模型,用以对企业、行业和地域进行信用评级.以某一地区某一行业的集团公司进行项目贷款申请为例,假定该公司同时在"好"、"中"和"差"3个不同的经济发展区域分别建立3个子公司,并分别计算了该公司及其3个子公司在不同地域信用环境影响下的信用评分值,然后综合计算了在不同地域同一行业下的具有多层级结构的公司多级信用评分值,给出公司相应的信用评级结果和银行相应的信贷策略.最后还给出了集团公司具有贷款申请资格的数值条件.该方法对集团公司的信用评级方法以及银行对集团公司的信贷策略及相应决策具有科学参考依据.

大数据在银行信贷业务中的应用实践及建议

大数据是当前社会各界的热点议题之一。商业银行作为社会各机构中最早积累、应用大数据的主体,在大数据领域已经探索出了不少成熟的、有价值的应用模式。随着利率市场化改革临近收官,利差缩窄、市场竞争更加激烈、业绩增长乏力将是商业银行未来一段时间内面临的主要经营环境。严峻的经营态势促使银行通过开展大数据分析等方式内部挖潜,以实现＂盘活存量、用好增量＂,有效提升业绩、管控风险。