海量激光图像数据库的查询优化研究

传统海量激光图像数据库查询方法不能实现快速、准确的激光图像查询,为此提出基于多层分布式的海量激光图像数据库的查询优化方法,首先采用K均值迭代算法对数据库进行聚类分析,对聚类结果建立索引,然后采用多层分布式查询优化方法对聚类结果进行分层,运用Apriori算法处理不同层间的关系,防止底层出现较多候查聚类结果问题,实现海量激光图像数据库的查询优化。实验结果表明,所提方法在有效进行海量激光图像数据库的查询同时,查准率,稳定性及效率较高。