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基于SA-QPSO算法的多层制造单元内部布局方法
被引量:
1
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作者
郭轶男
姜雪松
+2 位作者
张宇晨
刘森
王婧
《中国新技术新产品》
2024年第5期5-8,共4页
针对多层制造单元内部的设备布局优化问题,本文建立考虑单元尺寸、物料搬运量、损失时间以及单元稳定性的多目标优化数学模型。为更快速、高效地求解该问题,使用模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)确定单元内设备所在平面以及层面,...
针对多层制造单元内部的设备布局优化问题,本文建立考虑单元尺寸、物料搬运量、损失时间以及单元稳定性的多目标优化数学模型。为更快速、高效地求解该问题,使用模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)确定单元内设备所在平面以及层面,使用量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)确定设备具体坐标值和所在高度。以某汽车零件加工车间为实例,运用SA-QPSO算法生成直线形、“U”形和环形3种最优空间布局方案,验证了SA-QPSO算法在多层制造单元内部布局方法设计方面的可行性。
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关键词
多层制造单元
布局优化
模拟退火算法
量子粒子群算法
下载PDF
职称材料
题名
基于SA-QPSO算法的多层制造单元内部布局方法
被引量:
1
1
作者
郭轶男
姜雪松
张宇晨
刘森
王婧
机构
东北林业大学
出处
《中国新技术新产品》
2024年第5期5-8,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目“基于调制电子增强的高功率脉冲磁控溅射新技术及其应用研究”(项目编号:LH2019E001)。
文摘
针对多层制造单元内部的设备布局优化问题,本文建立考虑单元尺寸、物料搬运量、损失时间以及单元稳定性的多目标优化数学模型。为更快速、高效地求解该问题,使用模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)确定单元内设备所在平面以及层面,使用量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)确定设备具体坐标值和所在高度。以某汽车零件加工车间为实例,运用SA-QPSO算法生成直线形、“U”形和环形3种最优空间布局方案,验证了SA-QPSO算法在多层制造单元内部布局方法设计方面的可行性。
关键词
多层制造单元
布局优化
模拟退火算法
量子粒子群算法
分类号
TU318 [建筑科学—结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SA-QPSO算法的多层制造单元内部布局方法
郭轶男
姜雪松
张宇晨
刘森
王婧
《中国新技术新产品》
2024
1
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