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基于进化规划的多层前向网络结构优化
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作者 李映 白本督 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1298-1302,共5页
基于进化规划(EP)方法,该文提出了设计多层前向网络拓扑结构和权值分布的一种新算法—EPANN算法。EPANN算法能同时进化网络的结构和连接权值(包括阈值),在进化过程中,强调父代和子代之间的行为联结,结构变异既有结点删除,又有结点增加,... 基于进化规划(EP)方法,该文提出了设计多层前向网络拓扑结构和权值分布的一种新算法—EPANN算法。EPANN算法能同时进化网络的结构和连接权值(包括阈值),在进化过程中,强调父代和子代之间的行为联结,结构变异既有结点删除,又有结点增加,不同于单纯的删除算法或构造算法,且结点删除总是先于结点增加,保证了网络规模尽可能小而泛化能力尽可能强。 展开更多
关键词 进化规划 网络设计 多层前向网络结构 神经网络
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