目的探讨磁共振多层同时成像技术(MultiBand SENSE,MB SENSE)在腰骶丛神经弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)中的应用价值。方法招募13名健康志愿者(年龄范围11~70岁,平均33.42±16.51岁)在3T MRI上进行常规DTI扫描(SENSE...目的探讨磁共振多层同时成像技术(MultiBand SENSE,MB SENSE)在腰骶丛神经弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)中的应用价值。方法招募13名健康志愿者(年龄范围11~70岁,平均33.42±16.51岁)在3T MRI上进行常规DTI扫描(SENSE 1.6)和MB SENSE的DTI扫描(MB SENSE 2和3)。利用弥散张量纤维束造影(Diffusion Tensor Tractography,DTT)清晰地显示整个腰根神经,并在DTI图像上测量腰骶丛神经(两侧L3~S1)的平均各向异性分数(Fractional Anisotropy,FA)值。然后,将不同腰骶丛神经SENSE 1.6、MB SENSE 2、MB SENSE 3的FA值采用Friedman检验进行比较。结果同一腰节段左右侧神经无差异(P>0.05),而且不同腰骶丛神经FA值在SENSE 1.6、MB SENSE 2、MB SENSE 3中的差异无统计学意义(P=0.498、0.451、0.373、0.125、0.189、0.886、0.379、0.614)。基于SENSE 1.6和MB SENSE 2的腰根神经L3至S1的全长使用DTT可清晰显示,而基于MB SENSE 3的神经束远端较差。而且,MB SENSE技术DTI比传统DTI扫描时间缩短50%。结论基于MB SENSE技术的弥散张量成像可以显示和提供人体腰骶丛的定量信息。本研究建议采用MB SENSE 2对正常腰骶丛神经进行扫描。展开更多
目的探究自监督学习网络Patch2Self在多层同时扫描扩散张量成像(Multiband SENSE Diffusion Tensor Imaging,MB SENSE DTI)中降噪的可行性。方法招募24名健康志愿在3T MRI上进行MB SENSE(MB factor 4)DTI扫描。利用自监督学习网络Patch2...目的探究自监督学习网络Patch2Self在多层同时扫描扩散张量成像(Multiband SENSE Diffusion Tensor Imaging,MB SENSE DTI)中降噪的可行性。方法招募24名健康志愿在3T MRI上进行MB SENSE(MB factor 4)DTI扫描。利用自监督学习网络Patch2Self、非局部均值法(Non-Local Means,NLM)和局部主成分分析法(Local Principal Component Analysis,LPCA)给MB SENSE DTI去噪。使用峰值噪声比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、结构相似度(Structural Similarity,SSIM)进行客观评价;由放射科医生对图像噪声、对比度、整体质量以及各向异性分数(Fractional anisotropy,FA)图的整体质量进行主观评价。结果在PSNR方面,Patch2Self优于NLM,但低于LPCA(P<0.05);在SSIM方面,Patch2Self优于NLM和LPCA(P<0.05);在噪声方面,Patch2Self明显优于NLM(P<0.05),而Patch2Self与LPCA之间图像质量比较无统计学差异(P>0.05);在对比度、整体质量和FA图的整体质量方面,Patch2Self优于NLM和LPCA(P<0.05)。结论自监督学习网络Patch2Self可以很好地完成去噪、保留脑部组织结构以及提高图像质量。展开更多
文摘目的探讨磁共振多层同时成像技术(MultiBand SENSE,MB SENSE)在腰骶丛神经弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)中的应用价值。方法招募13名健康志愿者(年龄范围11~70岁,平均33.42±16.51岁)在3T MRI上进行常规DTI扫描(SENSE 1.6)和MB SENSE的DTI扫描(MB SENSE 2和3)。利用弥散张量纤维束造影(Diffusion Tensor Tractography,DTT)清晰地显示整个腰根神经,并在DTI图像上测量腰骶丛神经(两侧L3~S1)的平均各向异性分数(Fractional Anisotropy,FA)值。然后,将不同腰骶丛神经SENSE 1.6、MB SENSE 2、MB SENSE 3的FA值采用Friedman检验进行比较。结果同一腰节段左右侧神经无差异(P>0.05),而且不同腰骶丛神经FA值在SENSE 1.6、MB SENSE 2、MB SENSE 3中的差异无统计学意义(P=0.498、0.451、0.373、0.125、0.189、0.886、0.379、0.614)。基于SENSE 1.6和MB SENSE 2的腰根神经L3至S1的全长使用DTT可清晰显示,而基于MB SENSE 3的神经束远端较差。而且,MB SENSE技术DTI比传统DTI扫描时间缩短50%。结论基于MB SENSE技术的弥散张量成像可以显示和提供人体腰骶丛的定量信息。本研究建议采用MB SENSE 2对正常腰骶丛神经进行扫描。
文摘目的探究自监督学习网络Patch2Self在多层同时扫描扩散张量成像(Multiband SENSE Diffusion Tensor Imaging,MB SENSE DTI)中降噪的可行性。方法招募24名健康志愿在3T MRI上进行MB SENSE(MB factor 4)DTI扫描。利用自监督学习网络Patch2Self、非局部均值法(Non-Local Means,NLM)和局部主成分分析法(Local Principal Component Analysis,LPCA)给MB SENSE DTI去噪。使用峰值噪声比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、结构相似度(Structural Similarity,SSIM)进行客观评价;由放射科医生对图像噪声、对比度、整体质量以及各向异性分数(Fractional anisotropy,FA)图的整体质量进行主观评价。结果在PSNR方面,Patch2Self优于NLM,但低于LPCA(P<0.05);在SSIM方面,Patch2Self优于NLM和LPCA(P<0.05);在噪声方面,Patch2Self明显优于NLM(P<0.05),而Patch2Self与LPCA之间图像质量比较无统计学差异(P>0.05);在对比度、整体质量和FA图的整体质量方面,Patch2Self优于NLM和LPCA(P<0.05)。结论自监督学习网络Patch2Self可以很好地完成去噪、保留脑部组织结构以及提高图像质量。
