一种新的变异因子选择策略

在具有多层学习机制的免疫优化算法中,变异因子的选择概率对算法的有效性起着至关重要的作用。如果选择不够合理,将导致算法容易陷入局部最优,在一定程度上影响解的质量和收敛速度。针对多层学习机制的特点,讨论了各个因子之间的依赖性和相关性,提出了一种新的变异因子选择策略。选择4个基准函数作为测试函数进行了验证,结果表明,解的质量和收敛速度都有了明显的改善。