基于神经网络的电网投资决策评估模型构建

电网投资建设决策是当前备受关注的问题。如何科学合理地对各类电网投资项目进行资源优化配置和综合效益评估,是当今电网投资决策中最核心的问题之一。本文在对宏观的战略目标到微观的各项电力工程指标分析的基础上,利用神经网路构建了一个多层指标映射评估模型,实现从各类电网项目投资优化组合到最终投资目标评估的目的。该模型提供了一个清晰的理论描述框架和便利的扩展结构,为电网企业决策部门评价各种投资组合分配对实现不同投资目标的影响程度,提供了一种定性定量相结合的快速有效的决策支持工具。同时,该方法也为智能电网的大数据分析提供了一种数据结构化的思路。