基于MIDAS技术的多层数据库应用

首先指出传统的双层应用系统的效率、延展性、稳定性等结构在数据库方面的不足 ;然后介绍了MIDAS技术及其优点以及基于MIDAS技术进行多层数据库开发的方法 ;

基于Delphi的多层数据库应用系统连接技术的研究

以一个SQLServer数据库为例,介绍了基于Delphi7的多层数据库应用系统的几种连接方式,并且讨论了不同连接方式的效率和应用范围.

基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调

准确稳定的过程数据是选矿厂进行过程优化控制和决策管理的依据,今针对磨矿分级过程数据特点,建立了多层数据协调模型,包括总物料平衡层、粒度分布/品位层和不同粒度下的成分分析层(金属分布率层);针对模型维数较高的问题,引入粒子群优化(PSO)算法进行求解。根据不同的测量信息,可选择相应的层次进行协调,并采用从低层向高层逐层协调的方法,实现了部分非线性约束到线性约束的转化,提高了数据协调效率。将该多层模型和PSO算法用于某选矿厂磨矿分级过程实际生产数据的协调,结果表明协调后的数据更准确、更稳定,包含的信息更丰富完整。

基于多层数据库访问技术的自定义报表的研究

主要描述了一个基于多层数据库访问技术的自定义报表的实现原理。并简要介绍了部分实现方案和处理流程,举例说明了部分技术要点。

基于组件模型和多层数据库的变电站就地监控软件

采用组件模型和多层数据库技术开发的变电站就地监控软件具有多客户、易维护、可重用、可扩充等优点,且能为其它智能化软件提供服务。提出的数据和界面相分离的方案,能保证监测信息和控制信息的一致性,实现软件的分布式运行和多客户操纵及浏览器服务,满足了变电站综合自动化系统的需求。

基于组件的多层数据库应用设计

因特网技术的快速发展扩展了多层计算模式的应用范围 ,由Web服务器、应用服务器和数据库服务器形成的多层数据库模型形成了目前因特网应用的骨干。使用CORBA技术构建多层分布式系统已经成为当前的主流技术 ,它大大降低了健壮的。

分布式多层数据库体系结构及其应用

在剖析分布式多层数据库体系结构机理的基础上 ,阐述了该结构的特点和表现形式 ,结合 Delphi5开发环境、SQL Server7数据库服务器 ,详细分析、对比了各种实现技术 ,并以“分布式高校设备管理系统”的研制开发为实例 ,说明了分布式多层软件体系结构的建立过程及在高校设备管理中的应用 .

多层数据库与MIDAS技术的应用开发

多层分布式结构是当前大型数据库应用的一个热点本文首先分析了数据库应用采用多层结构的客观原因，接着给出了多层结构的基本划分方法，最后重点结合多层分布式应用服务即ＭＩＤＡＳ技术探讨了多层数据库应用的构架及其开发方法。

基于ERP系统的多层数据仓库设计方案

提出了基于ERP的多层数据仓库的应用模型 ,将为目前正在使用ERP的企业建立更高层的决策机制。阐述了多层开放型数据仓库的工作原理、数据仓库与ERP的接口和实现技术 ,并以煤矿企业ERP系统为例说明多层数据仓库模型的应用情况及应用前景。

多层数据库模式在Intranet中的应用

讨论了多层数据库模式、Ｉｎｔｒａｎｅｔ应用的特点，针对目前的三层结构的Ｗｅｂ数据库应用模式所存在的输出格式固定、开发编程很不灵活、交互性差以及系统效率较低等缺点，提出了一种将客户／服务器与浏览器／服务器体系结构相结合的多层结构的Ｉｎｔｒａｎｅｔ应用模式，为基于Ｗｅｂ的数据库应用提供了一种更有效的方法。

化工过程系统的多层数据调和框架

过程数据的可靠性和一致性在化工过程系统中是非常重要的。过程的测量数据一般含有随机误差和显著误差,必须应用数据调和与显著误差检测技术来减小过程测量数据的误差。测量数据具有不同的类型。针对不同类型的测量数据的数据调和问题,提出了一种多层数据调和框架。此框架可以根据不同的测量数据选择不同层次的机理模型,进行数据调和。不同类型的测量数据的数据调和问题分为三层:第一层是基于总物料平衡层,第二层是基于物料和组分平衡层,第三层是基于严格机理模型层。在此数据调和框架中,应用加权最小二乘目标函数作为调和目标,采用鲁棒高效的显著误差检测方法。基于此框架,对于化工过程系统的测量信息的不同,均可选择合理的模型有效地对测量数据进行数据调和。联塔系统和空气分离系统的数值模拟试验说明了此框架的灵活性和有效性。

基于TCP／IP协议的多层数据库系统的应用研究

本文在分析基于TCP/IP协议的网络数据库采用多层结构的客观原因的同时,结合多层分布式应用服务即MIDAS技术,重点研究了多层数据库体系结构的设计过程及其新颖的开发方法,并举例说明。

基于分布式多层数据库的图书管理系统的建立

采用Delphi 6.0和MS Server 2000软件为开发工具,以三层“客户/服务器”体系为构架,实现了一般数据库的管理,对数据库的查询设计进行了优化,从而开发了一个分布式多层数据库图书管理系统。该系统运行稳定,工作可靠,功能较完善,可满足使用要求。

应用DELPHI5.0开发多层数据库应用程序

论述了多层数据库应用程序的体系结构和优越性 ,以及使用 DEL PHI5 .0开发多层数据库应用程序的一般方法和步骤。

基于TCP/IP协议的多层数据库系统的应用研究

本文分析了基于TCP/IP协议的网络数据库采用多层结构的客观原因,同时结合多层分布式应用服务即MIDAS技术重点研究了多层数据库体系结构的设计过程及其新颖的开发方法,并举例说明。

用Delphi结合ADO开发Excel数据服务器应用技术(三)——Delphi构建多层数据库应用的技术与实现

一个多层的Client/Server应用程序在逻辑上划分几部分,分别在不同的计算机上运行,这些计算机既可以在一个局域网内,也可以在Internet上。现今多层体系结构最大的优势可以概括为两点,一是集中化的商业逻辑,另一个是客户程序,可以做得有个性。目前较常见的是三层体系结构,其中最关键的是应用服务器,它在三层体系结构中起了承上启下的作用,所以应用服务器又叫Data Broker。Delphi可以创建应用服务器,也可以创建客户端应用。以实例形式说明了利用Delphi建立多层应用的步骤,给出了应用实例及其界面。

多层数据库应用模式的研究

介绍了三种数据库应用模式及其特点,并以Borland公司的Delphi开发环境为背景,讨论了基于MIDAS技术的多层数据库应用模式的原理及相关技术.

无线传感器网络的一种多层数据融合方案

对一种无线传感器网络路由协议定向扩散作了分析,并针对其局限性提出了一种多层数据融合方案。多层数据融合方案采用多层结构,在数据传输过程中建立节点的属性并进行父亲选择融合和数据分发。实验证明:多层数据融合方案较之定向扩散节约了50%的传输能量,而没有危及网络的可靠性和传输效率。

基于多层数据分析框架的半导体加工周期预测

为了在大数据环境下利用制造数据对半导体加工周期进行准确预测,针对传统预测模型准确性和泛性上的不足提出一种多层数据分析框架,基于该框架实现加工周期预测算法,利用某半导体生产线数据建立预测模型,检验了该预测方法的有效性并与多种常用方法进行了比较。结果表明,基于多层数据分析框架的半导体加工周期预测方法有效提高了模型的准确性和泛性。

用Dephi开发多层数据库应用程序

论述Web数据库访问技术(CGI)、多层数据库应用程序的体系结构,以及使用Dephi5.0开发多层数据库应用程序的一般方法和步骤,利用该技术实现了一个在线论坛系统.