婚姻的两维度多层次匹配理论的构建

婚姻两维度多层次匹配理论的基本模型是在批判地吸纳了关于解释择偶的婚姻市场理论、社会交换理论和进化心理学理论的合理成分的基础上构建的。两性在婚姻匹配中倾向于遵循两个基本原则,一是双方有关婚姻资源条件具有等价性;二是双方有关婚姻特质具有契合性。这是分析婚姻质量的两个主要维度和该理论的两个主要命题。个体的婚姻资源和婚姻特质分为生理的、心理的、社会的及价值倾向的等多个层次,每个层次都涉及等价性和契合性匹配问题。使用该理论的基本命题可以解释目前我国城乡婚姻匹配冲突的原因。该理论模型既能解释婚姻匹配的静态结构,又能解释婚姻的动态变化规律,从而为婚姻指导提供依据。

基于属性散射中心多层次匹配的SAR目标识别方法

针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出基于多层次属性散射中心匹配的方法。从SAR图像中提取多层次的属性散射中心集,分别包含了不同数量的散射中心。首先,在较低层次时进行少量强散射中心集的匹配,根据定义的匹配度结果,判定当前识别结果的可靠性。若结果可靠,则识别终止;否则,转入下一级的散射中心匹配。此时,散射中心的数目增多,可以提供目标更多的细节信息。通过计算当前层次的匹配结果并融合之前层次的结果,再次判定识别结果的可靠性。通过重复进行以上过程,最终形成测试样本的可靠识别结果。基于MSTAR数据集开展测试,分别在标准操作条件、俯仰角差异以及噪声干扰条件下对提出方法进行了全面验证。结果表明,该方法相比其他对比方法具有更强的有效性和稳健性。

构建美满婚姻的两维度多层次匹配理论

婚姻是家庭的基础,家庭则是社会的细胞。从社会学、伦理学、心理学等多学科交叉的视角研究社会微观结构的运行及变化,有利于整个和谐社会的构建。故此,我们特邀请国内从事这方面研究的专家对此发表自己的看法,以飨读者。

基于晴朗系数和多层次匹配的光伏功率预测方法研究

针对光伏功率预测系统存在训练样本选取不够合理、模型输入数据不够准确等问题,结合实际工程经验,提出了一种基于晴朗系数和多层次相似匹配的光伏功率预测方法。将历史数据划分为晴天和非晴天类型,设计两个数据队列存储和更新训练样本;利用多层次相似匹配方法对预测日数据与历史数据进行纵向与横向匹配,提取相似日实测功率数据;构建基于历史相似日发电功率的ARIMA时间序列预测模型。实际应用数据分析表明:文中提出的方法在提高准确度方面取得了良好的预测效果,具有实际推广意义。

人事选拔决策过程的匹配评价研究:基于策略捕捉技术

传统的人事选拔是以胜任力或者说是人-职匹配为基础的,即强调基于胜任力,但研究者和实践者们越来越多的强调人-组织匹配在人事选拔中的重要性,即强调人事选拔过程中招募者匹配评价的多维性。本研究通过实验运用策略捕捉技术,检验多种职位特征和不同层次的匹配评价对选拔雇佣结果的影响。通过HLM分析结果发现四种匹配类型需要-供给匹配、要求-能力匹配、个性匹配和价值观匹配对雇佣决策都有显著的独立主效应,招募者在长期招募比短期招募中更多依靠个性匹配来评价应聘者,招募者在对管理类职位更多依靠价值匹配来进行评价,而对专业类职位则更多依靠要求-能力匹配进行评价。

语义Web服务匹配模型的研究与实现

以Web服务为组织形式的软件服务以及不同区域的服务匹配已成为现代化网络的一种主流应用模式,通过现有的研究基础把零散的语义Web服务按照要求进行有效复合、相容组合,可以实现不同组织的业务集成.本文主要结合Web服务的本体语言OWL-S的三个层面,深入到每层的服务匹配、服务质量的研究,提出的语义Web服务多层次匹配模型,旨在实现Web服务从功能、行为和数据结构的匹配.

直线特征的多层次仿射不变匹配方法研究

针对直线两侧表面视差非连续、影像几何变形大等问题,提出了一种直线特征的多层次、仿射不变匹配方法。首先利用核线几何、相对方位、重叠距离、长度比等约束条件确定候选直线,根据仿射不变参数纠正直线支撑窗口并计算两侧邻域灰度加权相似性,得到线特征两侧表面视差连续情况下的直线匹配结果,并利用左右双向一致性检验剔除错误匹配;然后对未匹配直线采用顾及线特征两侧表面视差不连续的单侧邻域灰度加权相似性准则和双向一致性检验得到最终匹配结果。不同纹理类型的倾斜立体影像数据验证了方法的有效性,为倾斜立体影像直线特征匹配提供了一种可行的思路。

一种VGI矢量数据增量变化发现的多层次蔓延匹配算法

矢量要素的匹配是发现地物要素变化的重要方法之一,高精度的匹配结果有助于更快地发现变化地物,进行更新。VGI矢量数据具有几何和语义信息丰富的特点,但使用传统的矢量要素匹配算法难以发挥VGI矢量数据的优势。以城市VGI道路数据为研究内容,提出基于多层次蔓延的矢量要素匹配算法,将VGI数据和专业测绘数据进行匹配对比,从而实现道路变化增量信息的快速识别。

Windows注册表隐藏检测完全解决方案

在分析Windows注册表系统及注册表隐藏技术的基础上,提出一个完全解决方案用于检测被Rootkit等木马隐藏的注册表项。设计底层数据复制算法来复制注册表文件,以解决无法直接读取注册表信息的问题,通过多层次匹配算法检测得到注册表的隐藏位置。实验结果证明,该方案可以突破Windows系统的限制,检测到从内核层到应用层所有被隐藏和修改的注册表信息及其隐藏位置,且不受Rootkit木马干扰。

基于局部分阶段归一化的复杂光照人脸识别

以往算法通过低通、高通滤波的模式实施人脸图像的光照、光照不变量的估计,存在邻域像素信息混杂的问题,无法准确地从人脸图像中提取人脸本征.考虑邻域像素成像光照的相关性,提出基于邻域像素成像光照消除的局部分阶段归一化光照不变特征提取模型,可获取人脸图像的多细节光照不变特征,并通过内积度量构建基于多层次匹配的类别鉴别方法.Yale B和Extended Yale B人脸库上的试验结果表明,该算法能明显提高复杂光照人脸识别性能,明显优于当前先进算法.

Interpolation of near offset using surface-related multiples

In this research, we present a seismic trace interpolation method which uses seismic data with surface-related multiples. It is different from conventional seismic data interpolation using information transformation or extrapolation of adjacent channels for reconstruction of missing seismic data. In this method there are two steps, first, we construct pseudo-primaries by cross-correlation of surface multiple data to extract the missing near- offset information in multiples, which are not displayed in the acquired seismic record. Second, we correct the pseudo-primaries by applying a Least-squares Matching Filter （LMF） and RMS amplitude correction method in time and space sliding windows. Then the corrected pseudo-primaries can be used to fill the data gaps. The method is easy to implement, without the need to separate multiples and primaries. It extracts the seismic information contained by multiples for filling missing traces. The method is suitable for seismic data with surfacerelated multiples.