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基于多层次句子相似度与向量空间模型的词义消歧
被引量:
2
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作者
朱姝
张政
《北京工商大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第2期68-72,共5页
介绍和对比了20世纪50年代以来出现的各种主要词义消歧的方法,论述了这些方法取得的成效和存在的局限,着重讨论了基于向量空间模型的消歧方法.在此基础上,通过分析和计算,提出了一种将多层次句子相似度计算应用于向量空间模型的新方法,...
介绍和对比了20世纪50年代以来出现的各种主要词义消歧的方法,论述了这些方法取得的成效和存在的局限,着重讨论了基于向量空间模型的消歧方法.在此基础上,通过分析和计算,提出了一种将多层次句子相似度计算应用于向量空间模型的新方法,从而提高机器翻译中的词义消歧的准确度.
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关键词
词义消岐
机器翻译
多层次句子相似度
向量空间模型
句子
相似
度
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职称材料
题名
基于多层次句子相似度与向量空间模型的词义消歧
被引量:
2
1
作者
朱姝
张政
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
北京工商大学外国语学院
出处
《北京工商大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第2期68-72,共5页
文摘
介绍和对比了20世纪50年代以来出现的各种主要词义消歧的方法,论述了这些方法取得的成效和存在的局限,着重讨论了基于向量空间模型的消歧方法.在此基础上,通过分析和计算,提出了一种将多层次句子相似度计算应用于向量空间模型的新方法,从而提高机器翻译中的词义消歧的准确度.
关键词
词义消岐
机器翻译
多层次句子相似度
向量空间模型
句子
相似
度
Keywords
word sense disambiguation
machine translation
multi-level sentence similarity
vector space model
sentence similarity
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层次句子相似度与向量空间模型的词义消歧
朱姝
张政
《北京工商大学学报(自然科学版)》
CAS
2009
2
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